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Amazon ECS-Services auf Fargate-Empfehlungen anzeigen
AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Amazon ECS-Dienste auf Fargate. Diese Empfehlungen werden auf den folgenden Seiten der Compute-Optimizer-Konsole angezeigt.
Auf der Seite Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate sind die folgenden Informationen für jeden Ihrer ECS-Services aufgeführt:
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Klassifizierungen finden
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Ergebnisgründe
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Geschätzte monatliche Einsparungen
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Einsparungsmöglichkeit
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Aktuelles Leistungsrisiko
Die Empfehlungen von Compute Optimizer sind neben jedem Ihrer Amazon ECS-Services aufgeführt. Zu den bereitgestellten Informationen gehören die empfohlene CPU- und Speichergröße innerhalb eines Amazon ECS-Service, der Stundenpreis für die gewählte Kaufoption und der Preisunterschied zwischen Ihrem aktuellen Amazon ECS-Service und dem Service mit den empfohlenen Konfigurationen von Compute Optimizer. Diese Informationen können Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie Ihre Amazon ECS-Services auf Fargate vergrößern oder verkleinern. Weitere Informationen darüber, wie Sie Ihre Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate einsehen können, finden Sie unter. Zugreifen auf ECS-Serviceempfehlungen und -details
Anmerkung
Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert und es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis sie generiert werden. Beachten Sie, dass Compute Optimizer in den letzten 14 Tagen 24 Stunden an Metriken benötigt hat, um Empfehlungen für den Amazon ECS-Service auf Fargate zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen für Amazon ECS-Dienste auf Fargate.
Die Seite mit den Amazon ECS-Servicedetails enthält die folgenden Informationen für Ihren Amazon ECS-Service:
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Ihre aktuellen Einstellungen für die Aufgabengröße des Amazon ECS-Service und die von Compute Optimizer empfohlenen Einstellungen für die Aufgabengröße. Verwenden Sie die Tabelle, um Ihre aktuellen Aufgabeneinstellungen wie CPU-Größe, Speichergröße und Preisdetails mit den Empfehlungen von Compute Optimizer zu vergleichen.
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Ihre aktuellen Einstellungen für die Containergröße und die von Compute Optimizer empfohlenen Einstellungen für die Containergröße. Verwenden Sie die Tabelle, um Ihre aktuellen Containereinstellungen wie CPU-Größe, Speichergröße und reservierten Speicher mit den Empfehlungen von Compute Optimizer zu vergleichen.
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Verwenden Sie die Nutzungsdiagramme, um Ihre aktuellen CPU- und Speicherauslastungsmetriken für Amazon ECS-Services mit den Empfehlungen von Compute Optimizer zu vergleichen. Die Grafiken zeigen visuell die Auswirkungen dieser Empfehlungen.
Weitere Informationen zum Anzeigen der Details für Ihren Amazon ECS-Service auf Fargate finden Sie unterZugriff auf die Seite mit den ECS-Dienstdetails.
Inhalt
Klassifizierungen finden
Die Spalte „Ergebnisse“ auf der Seite „Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate“ enthält eine Zusammenfassung der Leistung Ihrer einzelnen Services im Analysezeitraum.
Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für Amazon ECS-Services auf Fargate.
| Klassifizierung | Description |
|---|---|
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Under-provisioned |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass nicht genügend Arbeitsspeicher oder CPU vorhanden sind, gilt ein Amazon ECS-Service als unzureichend bereitgestellt. Compute Optimizer zeigt einen Grund für die unzureichende Bereitstellung der CPU oder des Speichers an. Ein unzureichend bereitgestellter Amazon ECS-Service kann zu einer schlechten Anwendungsleistung führen. |
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Over-provisioned |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass zu viel Arbeitsspeicher oder zu viel CPU vorhanden ist, wird ein Amazon ECS-Service als übermäßig bereitgestellt betrachtet. Compute Optimizer zeigt einen Grund für eine zu hohe CPU-Bereitstellung oder eine zu hohe Speicherausstattung an. Ein übermäßig bereitgestellter Amazon ECS-Service kann zu zusätzlichen Infrastrukturkosten führen. |
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Optimiert |
Wenn sowohl die CPU als auch der Arbeitsspeicher Ihres Amazon ECS-Service die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllen, gilt der Service als optimiert. |
Weitere Informationen über zu wenig oder zu viele Amazon ECS-Services auf Fargate finden Sie im Thema. Ergebnisgründe Amazon ECS-Services auf Fargate-Empfehlungen anzeigen
Ergebnisgründe
In der Spalte Finding reasons auf der Seite Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate wird angezeigt, welche Spezifikation eines Amazon ECS-Service auf Fargate zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist.
Die folgenden Gründe für die Feststellung beziehen sich auf Amazon ECS-Services auf Fargate.
| Ergebnisgründe | Description |
|---|---|
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Die CPU ist überlastet |
Die CPU-Konfiguration des ECS-Service kann verkleinert werden und erfüllt gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch eine Analyse der |
|
Die CPU ist nicht ausreichend ausgestattet |
Die CPU-Konfiguration des ECS-Service kann vergrößert werden, um die Leistung Ihrer Arbeitslast zu verbessern. Dies wird durch eine Analyse der |
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Speicher-Überdimensionierung |
Die Speicherkonfiguration des ECS-Service kann verkleinert werden und erfüllt gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch eine Analyse der |
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Speicher-Unterdimensionierung |
Die Speicherkonfiguration des ECS-Service kann vergrößert werden, um die Leistung Ihrer Arbeitslast zu verbessern. Dies wird durch eine Analyse der |
Weitere Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter Amazon CloudWatch ECS-Metriken im Amazon ECS-Benutzerhandbuch für. AWS Fargate
Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten
Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die sich ergeben, nachdem Sie die Konfigurationen Ihres Amazon ECS-Service auf Fargate an die empfohlenen Konfigurationen im Rahmen des Preismodells für Sparpläne angepasst haben. Um Empfehlungen für Sparplan-Rabatte zu erhalten, muss die Einstellung für den Modus „Schätzung der Einsparungen“ aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Anmerkung
Wenn Sie die Einstellung für den Modus „Sparschätzung“ nicht aktivieren, werden in dieser Spalte die On-Demand Standardinformationen zum Preisnachlass angezeigt.
Geschätzte monatliche Einsparungen () On-Demand
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die sich ergeben, nachdem Sie die Konfigurationen Ihres Amazon ECS-Service auf Fargate an die im On-Demand Preismodell empfohlenen Konfigurationen angepasst haben.
Einsparungsmöglichkeit (%)
In dieser Spalte ist der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis des aktuellen ECS-Service auf Fargate und dem Preis des Dienstes mit den empfohlenen Konfigurationen aufgeführt. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer die Preisnachlässe der Sparpläne, um den Prozentsatz der Sparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur Preisinformationen. On-Demand Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Wichtig
Wenn Sie Cost Optimization Hub aktivieren AWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer die Cost Optimization Hub-Daten, einschließlich Ihrer spezifischen Preisnachlässe, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer die Daten und On-Demand Preisinformationen von Cost Explorer, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie im AWS Cost Management Benutzerhandbuch unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren.
Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen
Für jede Empfehlung berechnet Compute Optimizer die Kosten für den Betrieb eines neuen Amazon ECS-Service auf Fargate anhand der empfohlenen Servicespezifikationen. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der geschätzten monatlichen Laufzeit des aktuellen Amazon ECS-Service berechnet. Die Einsparungen basieren auch auf den unterschiedlichen Tarifen zwischen dem aktuellen Amazon ECS-Service und dem Service mit den empfohlenen Konfigurationen.
Anmerkung
Um die geschätzte monatliche Laufzeit Ihrer Amazon ECS-Services auf Fargate zu berechnen, analysiert Compute Optimizer Ihre Nutzungsdaten der letzten 14 Tage. Anschließend verwendet Compute Optimizer die Analyseergebnisse, um Ihre monatliche Nutzung zu schätzen.
Die geschätzten monatlichen Einsparungen für Amazon ECS-Services, die im Compute Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle übermäßig bereitgestellten Dienste auf dem Konto.
Aktuelles Leistungsrisiko
Die Spalte Aktuelles Leistungsrisiko auf der Seite Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate definiert, wie wahrscheinlich es ist, dass jeder aktuelle Amazon ECS-Service die Anforderungen an Workload-Ressourcen nicht erfüllt. Die Werte für das aktuelle Leistungsrisiko sind Sehr niedrig, Niedrig, Mittel und Hoch.
Ein sehr niedriges Leistungsrisiko bedeutet, dass der aktuelle Amazon ECS-Service voraussichtlich durchgehend genügend Funktionen bietet. Ein hohes Leistungsrisiko ist wahrscheinlich auf eine hohe CPU- oder Speicherauslastung zurückzuführen. Wenn Ihr Amazon ECS-Service immer voll ausgelastet ist, erhöht dies die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Service unter einer höheren Latenz oder einer geringeren Leistung leidet. Die Empfehlungen von Compute Optimizer bieten Ihnen genügend Kapazität, um Ihre Workloads effizient auszuführen.
Vergleichen aktueller Einstellungen mit der empfohlenen Aufgabengröße
Vergleichen Sie auf der Seite mit den Amazon ECS-Servicedetails die aktuelle Aufgabengröße des Amazon ECS-Service mit der von Compute Optimizer empfohlenen Aufgabengröße für Ihre Ressourcen. Informationen zu Einsparungen und Leistungsrisiken für Ihren Amazon ECS-Service finden Sie ebenfalls in der Tabelle. Die folgende Tabelle enthält eine Beschreibung für jeden Spaltenabschnitt in der Konsole.
| Spalte | Description |
|---|---|
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CPU-Größe |
Die CPU-Größe der aktuellen Amazon ECS-Serviceaufgaben und die empfohlenen CPU-Größenkonfigurationen von Compute Optimizer. |
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Arbeitsspeichergröße |
Die Speichergröße der aktuellen Amazon ECS-Serviceaufgaben und die empfohlenen Speichergrößenkonfigurationen von Compute Optimizer. |
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Preisdetails |
Der On-Demand Preis des aktuellen Amazon ECS-Service für die empfohlenen Konfigurationen von Fargate und Compute Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Fargate – Preise |
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Geschätzte monatliche Einsparungen |
Die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen, nachdem Sie die Konfigurationen Ihres Amazon ECS-Service an die von Compute Optimizer empfohlenen Konfigurationen angepasst haben. Weitere Informationen finden Sie unter Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten. |
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Einsparungsmöglichkeit (%) |
Der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis Ihres aktuellen Amazon ECS-Service und dem Preis des Dienstes mit den empfohlenen Konfigurationen von Compute Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten. |
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Preisunterschied |
Der Unterschied zwischen den öffentlichen Preisen für den aktuellen Amazon ECS-Service auf Fargate und dem Service mit den empfohlenen Konfigurationen von Compute Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Fargate – Preise |
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Leistungsrisiko |
Dies definiert, wie wahrscheinlich Ihr aktueller Amazon ECS-Service und die Empfehlung von Compute Optimizer nicht den Anforderungen an die Workload-Ressourcen entsprechen. Die Werte für das Leistungsrisiko sind Sehr niedrig, Niedrig, Mittel und Hoch. Weitere Informationen finden Sie unter Aktuelles Leistungsrisiko. |
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Auto-Scaling-Konfiguration |
Die Auto Scaling-Konfiguration Ihres aktuellen Amazon ECS-Service und die empfohlene Aufgabengröße von Compute Optimizer. Wenn Ihr Service eine Richtlinie zur schrittweisen Skalierung oder eine Zielverfolgungsrichtlinie sowohl für die CPU als auch für den Arbeitsspeicher hat, kann Compute Optimizer keine Auto Scaling-Empfehlungen generieren. Wenn eine Ziel-Tracking-Richtlinie nur für die CPU des Dienstes gilt, generiert Compute Optimizer nur Empfehlungen zur Speichergröße. Oder, wenn eine Ziel-Tracking-Richtlinie nur für den Arbeitsspeicher des Dienstes gilt, generiert Compute Optimizer nur Empfehlungen zur CPU-Größe. Weitere Informationen zu Richtlinien für schrittweise Skalierung und Zielskalierung finden Sie unter Richtlinien zur schrittweisen Skalierung für Application Auto Scaling und Target Tracking Scaling für Application Auto Scaling im Application Auto Scaling-Benutzerhandbuch. |
Vergleichen aktueller Einstellungen mit der empfohlenen Containergröße
Vergleichen Sie auf der Seite mit den Amazon ECS-Servicedetails die aktuelle Größe des Amazon ECS-Servicecontainers mit den empfohlenen Optionen für die Containergröße. Die Tabelle enthält Ihre aktuelle Konfiguration sowie die von Compute Optimizer empfohlenen Konfigurationen für CPU-Größe, Speichergröße und reservierten Speicher. Compute Optimizer generiert Empfehlungen auf Containerebene, die mit der empfohlenen Aufgabengröße kompatibel sind.
Anmerkung
Compute Optimizer gibt nur Empfehlungen zur Einstellung der Containergröße, wenn die Einstellungen für die Containergröße an eine Amazon ECS-Serviceaufgabe angepasst werden müssen. Nehmen wir zum Beispiel an, Compute Optimizer empfiehlt, die Größe einer Aufgabe zu reduzieren. Anschließend gibt Compute Optimizer Einstellungsempfehlungen auf Containerebene, um sicherzustellen, dass die Einstellungen für Aufgabengröße und Containergröße miteinander kompatibel sind.
Auslastungsdiagramme
Auf der Seite mit den Amazon ECS-Servicedetails werden Grafiken zu den Nutzungsmetriken für Ihre Amazon ECS-Services gemäß den Empfehlungen von Fargate und Compute Optimizer angezeigt. Die Grafiken zeigen die aktuellen und empfohlenen CPU- und Speicherdaten für den Analysezeitraum. Compute Optimizer verwendet den maximalen Auslastungspunkt innerhalb jedes einminütigen Zeitintervalls, um Empfehlungen für ECS-Services auf Fargate zu generieren.
Die durchgezogene blaue Linie gibt die Auslastung Ihres aktuellen Dienstes an. Wenn Sie die Empfehlungen während des Analysezeitraums verwendet haben, ist die grüne Linie der projizierte obere Grenzwert und die graue Linie der projizierte untere Grenzwert.
Anmerkung
Die Nutzungswerte eines Amazon ECS-Service können je nach der Infrastruktur, die Fargate verwendet, variieren. Compute Optimizer bietet einen Nutzungsbereich, der Ihnen hilft, alle möglichen Betriebsbedingungen zu berücksichtigen.
Sie können die Grafiken so ändern, dass Daten der letzten 24 Stunden, 3 Tage, 1 Woche oder 2 Wochen angezeigt werden. Sie können auch die Statistik der Grafiken zwischen Durchschnitt und Maximum ändern.
Die folgenden Nutzungsdiagramme werden auf der Detailseite angezeigt.
| Name des Diagramms | Description |
|---|---|
|
CPU-Auslastung (Prozent) |
Der Prozentsatz der CPU-Kapazität, der im Dienst verwendet wird. Das Diagramm vergleicht die CPU-Auslastungsdaten Ihres aktuellen Amazon ECS-Service mit dem Service, wenn die empfohlenen Konfigurationen angewendet werden. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die CPU-Auslastung ist, wenn Sie Ihre CPU während des Analysezeitraums auf die empfohlenen Einstellungen konfiguriert haben. Dieser Vergleich zeigt, ob die empfohlenen Amazon ECS-Serviceeinstellungen innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihres Workloads liegen. |
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Speicherauslastung (Prozent) |
Der Prozentsatz des Speichers, der im Dienst verwendet wird. Das Diagramm vergleicht die Speicherauslastungsdaten Ihres aktuellen Amazon ECS-Service mit denen des Service, wenn die empfohlenen Konfigurationen angewendet werden. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die Speicherauslastung ist, wenn Sie Ihren Speicher während des Analysezeitraums auf die empfohlenen Einstellungen konfiguriert haben. Dieser Vergleich zeigt, ob die empfohlenen Amazon ECS-Serviceeinstellungen innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihres Workloads liegen. |
