Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Vorfallreaktion in Amazon Bedrock
Sicherheit hat bei AWS höchste Priorität. AWS Verwaltet im Rahmen des Modells der gemeinsamen Verantwortung in der AWS Cloud ein Rechenzentrum, ein Netzwerk und eine Softwarearchitektur, die die Anforderungen der sicherheitssensibelsten Unternehmen erfüllt. AWS
ist für die Reaktion auf alle Vorfälle in Bezug auf den Amazon Bedrock-Service selbst verantwortlich. Außerdem tragen Sie als AWS Kunde gemeinsam die Verantwortung für die Aufrechterhaltung der Sicherheit in der Cloud. Das bedeutet, dass Sie die Sicherheit, die Sie implementieren möchten, anhand der AWS Tools und Funktionen, auf die Sie Zugriff haben, kontrollieren. Darüber hinaus sind Sie im Rahmen des Shared-Responsibility-Modells für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle auf Ihrer Seite verantwortlich.
Indem Sie eine Sicherheitsgrundlage schaffen, die den Anforderungen Ihrer in der Cloud betriebenen Anwendungen entspricht, können Sie Abweichungen erkennen und entsprechend darauf reagieren. Um besser zu verstehen, wie sich Ihre Entscheidungen und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle auf Ihre Unternehmensziele auswirken, empfehlen wir Ihnen, die folgenden Ressourcen zu prüfen:
Amazon GuardDuty ist ein verwalteter Service zur Bedrohungserkennung, der kontinuierlich bösartiges oder unbefugtes Verhalten überwacht, um Kunden dabei zu unterstützen, AWS Konten und Workloads zu schützen und verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, bevor sie zu einem Vorfall eskalieren. Der Dienst überwacht Aktivitäten wie ungewöhnliche API-Aufrufe oder potenziell unbefugte Bereitstellungen, die auf eine mögliche Kompromittierung von Konten oder Ressourcen oder auf Auskundschaften durch Angreifer hinweisen. Amazon GuardDuty ist beispielsweise in der Lage, verdächtige Aktivitäten in Amazon Bedrock zu erkennen APIs, z. B. wenn sich ein Benutzer von einem neuen Standort aus anmeldet und Amazon Bedrock verwendet, um Amazon Bedrock Guardrails APIs zu entfernen, oder das Amazon S3 S3-Bucket-Set für Modelltrainingsdaten zu ändern.