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Vorbereiten von Daten für die Feinabstimmung der Bildgenerierung und das Einbetten von Modellen
Anmerkung
Modelle von Amazon Nova haben unterschiedliche Anforderungen an die Feinabstimmung. Folgen Sie zur Feinabstimmung dieser Modelle den Anweisungen unter Feinabstimmung von Modellen in Amazon Nova.
Bereiten Sie für Text-zu-Bild- oder Bild-zu-Einbettung-Modelle einen Trainingsdatensatz vor. Validierungsdatensätze werden nicht unterstützt. Jedes JSON-Objekt ist ein Beispiel mit einer image-ref, dem Amazon-S3-URI für ein Bild und einer caption, die ein Prompt für das Bild sein könnte.
Die Bilder müssen im JPEG- oder PNG-Format vorliegen.
{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image001.png", "caption": "<prompt text>"} {"image-ref": "s3://bucket/path/to/image002.png", "caption": "<prompt text>"}{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image003.png", "caption": "<prompt text>"}
Im Folgenden wird ein Beispielelement gezeigt:
{"image-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-pets/cat.png", "caption": "an orange cat with white spots"}
Damit Amazon Bedrock auf die Bilddateien zugreifen kann, fügen Sie eine IAM-Richtlinie hinzu, die der Servicerolle für die Amazon-Bedrock-Modellanpassung in Berechtigungen zum Zugriff auf Trainings- und Validierungsdateien und zum Schreiben von Ausgabedateien in S3 ähnelt, die Sie eingerichtet haben oder die automatisch für Sie in der Konsole eingerichtet wurde. Die Amazon-S3-Pfade, die Sie im Trainingsdatensatz angeben, müssen sich in Ordnern befinden, die Sie in der Richtlinie angeben.
