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Überwachen Sie Bedrock-Runtime-Inferenzen mithilfe von Metriken CloudWatch - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachen Sie Bedrock-Runtime-Inferenzen mithilfe von Metriken CloudWatch

Der Amazon bedrock-runtime.region.amazonaws.com Bedrock-Endpunkt veröffentlicht Metriken für Amazon CloudWatch unter dem AWS/Bedrock Namespace. Verwenden Sie diese Metriken, um das Aufrufvolumen, die Latenz, den Token-Verbrauch und die Fehlerraten zu überwachen und die Bereitstellung der Aufrufprotokollierung zu modellieren.

Wenn Ihre Anwendung Inferenz durchruftbedrock-mantle.region.api.aws, finden Sie stattdessen weitere Informationen unter. Überwachen Sie die Inferenz zwischen Grundmauern und Mänteln mithilfe von Metriken CloudWatch

Amazon-Bedrock-Laufzeitmetrik

In der folgenden Tabelle werden die von Amazon Bedrock bereitgestellten Laufzeitmetriken beschrieben.

Metrikname Einheit Description
Aufrufe Anzahl Anzahl erfolgreicher Anfragen an die Converse-, ConverseStream InvokeModel ,- und InvokeModelWithResponseStream API-Operationen.

InvocationLatency

MilliSeconds

Die Zeit zwischen dem Senden einer Anfrage und dem Empfang des letzten Tokens.

Informationen zum Unterschied zwischen Latenzerhöhungen, die durch dienstseitige Durchsatzänderungen verursacht werden, und Erhöhungen, die durch längere Modellantworten verursacht werden, finden Sie unterDiagnostizieren Sie InvocationLatencyZunahmen mithilfe von Output-Token pro Sekunde (OTPS).

InvocationClientErrors

Anzahl

Anzahl der Aufrufe, die zu clientseitigen Fehlern führen

InvocationServerErrors

Anzahl

Anzahl der Aufrufe, die zu serverseitigen Fehlern führen. AWS

InvocationThrottles

Anzahl

Anzahl der Aufrufe, die das System gedrosselt hat Gedrosselte Anforderungen und andere Aufruffehler zählen nicht als Aufrufe oder Fehler. Die Anzahl der Drosselungen, die Sie sehen, hängt von den Wiederholungseinstellungen im SDK ab. Weitere Informationen finden Sie unter Verhalten bei Wiederholungen im Referenzhandbuch für AWS SDKs und Tools.

InputTokenCount

Anzahl

Anzahl von Token in der Eingabe

LegacyModelInvocations Anzahl Anzahl der Aufrufe mit Legacy-Modellen

OutputTokenCount

Anzahl

Anzahl von Token in der Ausgabe

OutputImageCount

Anzahl

Anzahl der Bilder in der Ausgabe (gilt nur für Modelle zur Bildgenerierung).

TimeToFirstToken

MilliSeconds

Zeit zwischen dem Senden einer Anfrage und dem Empfang des ersten Tokens für die ConverseStream und InvokeModelWithResponseStream Streaming-API-Operationen.

EstimatedTPMQuotaUsage

Anzahl

Geschätzter Kontingentverbrauch von Tokens per Minute (TPM) für die Converse-, ConverseStream InvokeModel ,- und InvokeModelWithResponseStream API-Operationen. Diese Kennzahl ist ein Näherungswert und spiegelt nicht den auf Reservierungen beruhenden Token-Verbrauch wider, der für Drosselungsentscheidungen ausschlaggebend ist. Die Drosselung basiert auf der Vorausreservierung von Eingabe-Tokens plus max_tokens (sieheSo werden Token in Amazon Bedrock gezählt), was von dieser Schätzung abweichen kann. Verwenden Sie diese Metrik nicht als alleinigen Indikator für die Kontingentnutzung oder Kapazitätsplanung.

CacheReadInputTokenCount

Anzahl

Anzahl der Eingabe-Token, die aus dem Prompt-Cache gelesen wurden. Diese Token werden zu einem reduzierten Tarif berechnet und zählen nicht zu Ihrem TPM-Kontingent.

CacheWriteInputTokenCount

Anzahl

Anzahl der Eingabe-Token, die in den Prompt-Cache geschrieben wurden. Diese Token werden auf Ihr TPM-Kontingent angerechnet.

Es gibt auch Metriken für den Integritätsschutz für Amazon Bedrock und Agenten für Amazon Bedrock.

Modellieren Sie die Metriken für die Protokollierung CloudWatch

Für jeden erfolgreichen oder fehlgeschlagenen Zustellversuch werden die folgenden CloudWatch Amazon-Metriken unter dem Namespace AWS/Bedrock und Across all model IDs der Dimension ausgegeben:

  • ModelInvocationLogsCloudWatchDeliverySuccess

  • ModelInvocationLogsCloudWatchDeliveryFailure

  • ModelInvocationLogsS3DeliverySuccess

  • ModelInvocationLogsS3DeliveryFailure

  • ModelInvocationLargeDataS3DeliverySuccess

  • ModelInvocationLargeDataS3DeliveryFailure

Geben Sie die folgenden Informationen an, um Metriken für Amazon–Bedrock-Operationen abzurufen:

  • Die Metrikdimension. Eine Dimension bezeichnet eine Reihe von Name-Wert-Paaren, mit denen eine Metrik eindeutig identifiziert wird. Amazon Bedrock unterstützt die folgenden Dimensionen:

    • ModelId – alle Metriken

    • ModelId + ImageSize + BucketedStepSize – OutputImageCount

  • Der Metrikname, beispielsweise InvocationClientErrors.

Sie können Metriken für Amazon Bedrock mit der AWS-Managementkonsole, der oder der AWS CLI CloudWatch API abrufen. Sie können die CloudWatch API über eines der AWS Software Development Kits (SDKs) oder die CloudWatch API-Tools verwenden.

Um Amazon Bedrock-Metriken in der CloudWatch Konsole anzuzeigen, gehen Sie zum Abschnitt Metriken im Navigationsbereich, wählen Sie die Option Alle Metriken aus und suchen Sie dann nach der Modell-ID.

Sie müssen über die entsprechenden CloudWatch Berechtigungen verfügen, um Amazon Bedrock zu überwachen. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie CloudWatch im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch unter Authentifizierung und Zugriffskontrolle für Amazon.