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Überwachen Sie Bedrock-Runtime-Inferenzen mithilfe von Metriken CloudWatch
Der Amazon bedrock-runtime. Bedrock-Endpunkt veröffentlicht Metriken für Amazon CloudWatch unter dem region.amazonaws.com.rproxy.govskope.caAWS/Bedrock Namespace. Verwenden Sie diese Metriken, um das Aufrufvolumen, die Latenz, den Token-Verbrauch und die Fehlerraten zu überwachen und die Bereitstellung der Aufrufprotokollierung zu modellieren.
Wenn Ihre Anwendung Inferenz durchruftbedrock-mantle., finden Sie stattdessen weitere Informationen unter. Überwachen Sie die Inferenz zwischen Grundmauern und Mänteln mithilfe von Metriken CloudWatchregion.api.aws
Amazon-Bedrock-Laufzeitmetrik
In der folgenden Tabelle werden die von Amazon Bedrock bereitgestellten Laufzeitmetriken beschrieben.
| Metrikname | Einheit | Description |
|---|---|---|
| Aufrufe | Anzahl | Anzahl erfolgreicher Anfragen an die Converse-, ConverseStream InvokeModel ,- und InvokeModelWithResponseStream API-Operationen. |
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InvocationLatency |
MilliSeconds |
Die Zeit zwischen dem Senden einer Anfrage und dem Empfang des letzten Tokens. Informationen zum Unterschied zwischen Latenzerhöhungen, die durch dienstseitige Durchsatzänderungen verursacht werden, und Erhöhungen, die durch längere Modellantworten verursacht werden, finden Sie unterDiagnostizieren Sie InvocationLatencyZunahmen mithilfe von Output-Token pro Sekunde (OTPS). |
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InvocationClientErrors |
Anzahl |
Anzahl der Aufrufe, die zu clientseitigen Fehlern führen |
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InvocationServerErrors |
Anzahl |
Anzahl der Aufrufe, die zu serverseitigen Fehlern führen. AWS |
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InvocationThrottles |
Anzahl |
Anzahl der Aufrufe, die das System gedrosselt hat Gedrosselte Anforderungen und andere Aufruffehler zählen nicht als Aufrufe oder Fehler. Die Anzahl der Drosselungen, die Sie sehen, hängt von den Wiederholungseinstellungen im SDK ab. Weitere Informationen finden Sie unter Verhalten bei Wiederholungen im Referenzhandbuch für AWS SDKs und Tools. |
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InputTokenCount |
Anzahl |
Anzahl von Token in der Eingabe |
| LegacyModelInvocations | Anzahl | Anzahl der Aufrufe mit Legacy-Modellen |
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OutputTokenCount |
Anzahl |
Anzahl von Token in der Ausgabe |
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OutputImageCount |
Anzahl |
Anzahl der Bilder in der Ausgabe (gilt nur für Modelle zur Bildgenerierung). |
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TimeToFirstToken |
MilliSeconds |
Zeit zwischen dem Senden einer Anfrage und dem Empfang des ersten Tokens für die ConverseStream und InvokeModelWithResponseStream Streaming-API-Operationen. |
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EstimatedTPMQuotaUsage |
Anzahl |
Geschätzter Kontingentverbrauch von Tokens per Minute (TPM) für die Converse-, ConverseStream InvokeModel ,- und InvokeModelWithResponseStream API-Operationen. Diese Kennzahl ist ein Näherungswert und spiegelt nicht den auf Reservierungen beruhenden Token-Verbrauch wider, der für Drosselungsentscheidungen ausschlaggebend ist. Die Drosselung basiert auf der Vorausreservierung von Eingabe-Tokens plus |
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CacheReadInputTokenCount |
Anzahl |
Anzahl der Eingabe-Token, die aus dem Prompt-Cache gelesen wurden. Diese Token werden zu einem reduzierten Tarif berechnet und zählen nicht zu Ihrem TPM-Kontingent. |
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CacheWriteInputTokenCount |
Anzahl |
Anzahl der Eingabe-Token, die in den Prompt-Cache geschrieben wurden. Diese Token werden auf Ihr TPM-Kontingent angerechnet. |
Es gibt auch Metriken für den Integritätsschutz für Amazon Bedrock und Agenten für Amazon Bedrock.
Modellieren Sie die Metriken für die Protokollierung CloudWatch
Für jeden erfolgreichen oder fehlgeschlagenen Zustellversuch werden die folgenden CloudWatch Amazon-Metriken unter dem Namespace AWS/Bedrock und Across all model IDs der Dimension ausgegeben:
-
ModelInvocationLogsCloudWatchDeliverySuccess -
ModelInvocationLogsCloudWatchDeliveryFailure -
ModelInvocationLogsS3DeliverySuccess -
ModelInvocationLogsS3DeliveryFailure -
ModelInvocationLargeDataS3DeliverySuccess -
ModelInvocationLargeDataS3DeliveryFailure
Geben Sie die folgenden Informationen an, um Metriken für Amazon–Bedrock-Operationen abzurufen:
-
Die Metrikdimension. Eine Dimension bezeichnet eine Reihe von Name-Wert-Paaren, mit denen eine Metrik eindeutig identifiziert wird. Amazon Bedrock unterstützt die folgenden Dimensionen:
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ModelId– alle Metriken -
ModelId + ImageSize + BucketedStepSize– OutputImageCount
-
-
Der Metrikname, beispielsweise
InvocationClientErrors.
Sie können Metriken für Amazon Bedrock mit der AWS-Managementkonsole, der oder der AWS CLI CloudWatch API abrufen. Sie können die CloudWatch API über eines der AWS Software Development Kits (SDKs) oder die CloudWatch API-Tools verwenden.
Um Amazon Bedrock-Metriken in der CloudWatch Konsole anzuzeigen, gehen Sie zum Abschnitt Metriken im Navigationsbereich, wählen Sie die Option Alle Metriken aus und suchen Sie dann nach der Modell-ID.
Sie müssen über die entsprechenden CloudWatch Berechtigungen verfügen, um Amazon Bedrock zu überwachen. CloudWatch Weitere Informationen finden Sie CloudWatch im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch unter Authentifizierung und Zugriffskontrolle für Amazon.