Modelle von Writer AI Palmyra
In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Modelle von Writer AI beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den (Streaming-) Operationen InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Inferenzaufrufe an Modelle von Writer AI durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Modelle von Writer AI aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Informationen darüber, ob die Converse-API ein bestimmtes Modell von Writer AI unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Modelle und Modellfeatures. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock unter Verwendung von AWS SDKs.
Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Modellen von Writer AI unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Modelle von Writer AI unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS-Regionen diese Modelle von Writer AI verfügbar sind, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.
Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Modellen von Writer AI tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte. Für Writer AI spezifische Informationen zu Prompts finden Sie im Handbuch zu Prompt-Engineering von Writer AI.
Writer Palmyra X4
Writer Palmyra X4, das bei Stanford HELM an erster Stelle steht, erzielt überragende Leistungen bei komplexen Aufgaben und agentenbasierten Workflows. Es kombiniert ein Kontextfenster von 128 000 Token mit einer Reihe von Funktionen auf Unternehmensniveau, darunter erweitertes Reasoning, Tool-Aufruf, LLM-Delegierung, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachige Unterstützung. Mithilfe unternehmensspezifischer Tools, die die Handlungsfähigkeit des Modells erweitern, können Entwickler mit Palmyra X4 Apps und Agenten erstellen, die das System aktualisieren, Transaktionen durchführen, E-Mails senden, Workflows auslösen und vieles mehr.
Writer Palmyra X5
Mit einem Kontextfenster von einer Million Token markiert Writer Palmyra X5 das Ende der Kontextbeschränkungen für die App- und Agentenentwicklung. Das neueste Modell von Writer bietet dank erweiterter Speicher- und Rechenleistung eine überragende Leistung bei langen Kontextinferenzen, sodass Entwickler komplexere, mehrstufige agentenbasierte Workflows schneller erstellen können. Wie Palmyra X4 umfasst auch Palmyra X5 eine Reihe von unternehmenstauglichen Funktionen, darunter erweitertes Reasoning, Tool-Aufruf, LLM-Delegierung, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachige Unterstützung.
