Writer AIModelle von Palmyra - Amazon Bedrock

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Writer AIModelle von Palmyra

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Writer AI Modelle beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming) Inferenzaufrufen für Writer AI Modelle durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie Writer AI Modelle aufgerufen werden. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der ConverseAPI. Informationen darüber, ob die Converse API ein bestimmtes Writer AI Modell unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Writer AI Modellen unterstützt werden, finden Sie unter. Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock Informationen darüber, welche Amazon Bedrock Writer AI Modelle unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS Regionen diese Writer AI Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzrufe mit Writer AI Modellen tätigen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Schnelle technische Konzepte Writer AISpezifische Informationen zur Eingabeaufforderung finden Sie im technischen Leitfaden für Writer AI Eingabeaufforderungen.

Drehbuchautor Palmyra X4

Das Unternehmen, das bei Stanford HELM an erster Stelle steht, Writer Palmyra X4 erzielt überragende Leistungen bei komplexen Aufgaben und behördlichen Arbeitsabläufen. Es kombiniert ein 128.000 Token-Kontextfenster mit einer Reihe von Funktionen auf Unternehmensebene, darunter erweiterte Argumentation, Tool-Calling, LLM-Delegierung, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachiger Support. Mithilfe unternehmensspezifischer Tools, die die Handlungsfähigkeit des Modells erweitern, können Entwickler mit Palmyra X4 Apps und Agenten erstellen, die das System aktualisieren, Transaktionen durchführen, E-Mails senden, Workflows auslösen und vieles mehr.

Autor Palmyra X5

Mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens bedeutet dies das Writer Palmyra X5 Ende der Kontextbeschränkungen für die App- und Agentenentwicklung. Das neueste Modell von Writer bietet dank erweiterter Speicher- und Rechenleistung eine überragende Leistung bei langen Kontextinferenzen, sodass Entwickler komplexere, mehrstufige agentische Workflows schneller erstellen können. Wie Palmyra X4 bietet auch Palmyra X5 eine Reihe von Funktionen, die für Unternehmen geeignet sind, darunter fortgeschrittenes Denken, Tool-Calling, LLM-Delegation, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachige Unterstützung