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Amazon-Titan-Modelle
In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Amazon-Titan-Modelle beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den (Streaming-) Operationen InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Inferenzaufrufe an Amazon-Titan-Modelle durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Amazon-Titan-Modelle aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Informationen darüber, ob die Converse-API ein bestimmtes Amazon-Titan-Modell unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Modelle und Modellfeatures. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.
Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Amazon-Titan-Modellen unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Amazon-Titan-Modelle unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS-Regionen diese Amazon-Titan-Modelle verfügbar sind, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.
Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Amazon-Titan-Modellen tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte.
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