Modelle von Cohere

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Modelle von Cohere beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den (Streaming-) Operationen InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream Inferenzaufrufe an Modelle von Cohere durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Modelle von Cohere aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Informationen darüber, ob die Converse-API ein bestimmtes Modell von Cohere unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Modelle und Modellfeatures. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock unter Verwendung von AWS SDKs.

Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Modellen von Cohere unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Modelle von Cohere unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS-Regionen diese Modelle von Cohere verfügbar sind, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Modellen von Cohere tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte. Für Cohere spezifische Informationen zu Prompts finden Sie im Handbuch zu Prompt-Engineering von Cohere.