AI21 LabsModelle

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für AI21 Labs Modelle beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming) Inferenzaufrufen für AI21 Labs Modelle durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie AI21 Labs Modelle aufgerufen werden. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der ConverseAPI. Informationen darüber, ob die Converse API ein bestimmtes AI21 Labs Modell unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die AI21 Labs Modelle unterstützen, finden Sie unter. Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock Informationen darüber, welche Amazon Bedrock AI21 Labs Modelle unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS Regionen diese AI21 Labs Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzrufe mit AI21 Labs Modellen tätigen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Schnelle technische Konzepte AI21 LabsSpezifische Informationen zur Eingabeaufforderung finden Sie im technischen Leitfaden für AI21 Labs Eingabeaufforderungen.