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Meta
Die folgenden Meta-Modelle sind in Amazon Bedrock erhältlich:
| Model | Beschreibung |
|---|---|
| Llama 4 Maverick 17B Instruct | Llama 4 Maverick ist Metas mixture-of-experts 17-Milliarden-Modell mit aktiven Parametern und 128 Experten, das für multimodalen Chat und die Befolgung von Anweisungen optimiert ist. |
| Llama 4 Scout 17B Instruct | Llama 4 Scout ist das mixture-of-experts 17-Milliarden-Modell mit aktiven Parametern von Meta mit 16 Experten und einem 10 Millionen Token-Kontextfenster für Aufgaben mit langen Dokumenten. |
| Llama 3.3 70B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct ist das 70-Milliarden-Parametermodell von Meta mit verbesserter Effizienz. Es bietet eine starke Argumentations- und Codierungsleistung mit einem 128K-Kontextfenster. |
| Llama 3.2 11B Instruct | Llama 3.2 11B Instruct ist das multimodale Modell von Meta mit 11 Milliarden Parametern, das sowohl Text als auch Bilder mit einem 128K-Kontextfenster verarbeitet. |
| Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct ist Metas ultraleichtes 1-Milliarden-Parametermodell, das für den Einsatz auf Geräten und am Rand optimiert ist. |
| Llama 3.2 3B Instruct | Llama 3.2 3B Instruct ist das leichtgewichtige Modell von Meta mit 3 Milliarden Parametern, das für Aufgaben auf Geräten wie Zusammenfassung und Befolgung von Anweisungen entwickelt wurde. |
| Llama 3.2 90B Instruct | Llama 3.2 90B Instruct ist das multimodale Modell von Meta mit 90 Milliarden Parametern, das Text und Bilder verarbeitet, um visuell zu denken und Dokumente zu verstehen. |
| Llama 3.1 405B Instruct | Llama 3.1 405B Instruct ist Metas größtes offenes Modell mit 405 Milliarden Parametern und einem 128K-Kontextfenster, das die Verwendung von Tools und mehrsprachige Aufgaben unterstützt. |
| Llama 3.1 70B Instruct | Llama 3.1 70B Instruct ist das 70-Milliarden-Parametermodell von Meta mit einem erweiterten 128K-Kontextfenster und Unterstützung für die Verwendung von Tools und die Codegenerierung. |
| Llama 3,1 8B Instruct | Llama 3.1 8B Instruct ist Metas kompaktes 8-Milliarden-Parametermodell mit einem 128K-Kontextfenster, das sich für die Edge-Implementierung und Feinabstimmung eignet. |
| Llama 3 70B Instruct | Llama 3 70B Instruct ist das auf Befehle abgestimmte Modell von Meta für 70 Milliarden Parameter mit einem 8K-Kontextfenster, das für Dialog- und assistentenähnliche Aufgaben optimiert ist. |
| Llama 3 8B Instruct | Llama 3 8B Instruct ist Metas auf 8-Milliarden-Parameterbefehle abgestimmtes Modell mit einem 8K-Kontextfenster, das für den effizienten Einsatz auf kleineren Infrastrukturen konzipiert wurde. |
