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Größe 4.3 - Amazon Bedrock
Symbol mit dem XaI-Logo. XaI — Gork 43.ModelldetailsFähigkeiten und FunktionenPreisgestaltungProgrammatischer ZugriffServicestufenRegionale VerfügbarkeitKontingente und EinschränkungenBeispiel-CodeÜberlegungen und Einschränkungen bei der Verwendung

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Größe 4.3

Symbol mit dem XaI-Logo. XaI — Gork 43.

Modelldetails

Grok 4.3 ist ein Modell, bei dem das Denken an erster Stelle steht und einen ständig verfügbaren und konfigurierbaren Denkaufwand bietet (kein, niedriger, mittlerer, hoher). Da das Denken immer aktiv und nicht optional ist, verhält es sich über mehrstufige Agentenschleifen hinweg konsistenter als Modelle, bei denen das Denken übersprungen werden kann. Es bietet außerdem umfangreiche Funktionen zur Verwendung von Tools und die Befolgung von Anweisungen für die Erstellung mehrstufiger Agenten sowie eine hohe Effizienz, um Inferenzen mit hohem Datenvolumen kosteneffizient zu gestalten. Grok 4.3 eignet sich besonders gut für Unternehmens-Workloads wie Vertragsprüfung, Rechtsprechungsforschung, Kreditvertragsanalyse und Fragen und Antworten zu Finanzdokumenten und liefert gleichzeitig konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse in dialogorientierten KI-, Such-, Chat- und Multi-Turn-Workflows. Grok 4.3 läuft auf Mantle, einer neuen Inferenz-Engine in Amazon Bedrock, die auf ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ausgelegt ist und Tool-Calls, strukturierte Ausgabe und Response-Streaming unterstützt.

Eingabemodalitäten Modalitäten der Ausgabe Unterstützte APIs Unterstützte Endpunkte
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.EinbettenGreen circle with white checkmark icon. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.BildRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.BildGreen circle with white checkmark icon. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.RedeRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.RedeRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TextGreen circle with white checkmark icon.TextRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.-VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.-Video

Anbedrock-mantle, dieses Modell wird in serviert/openai/v1/responses, nicht in der Standardeinstellung/v1/responses.

Fähigkeiten und Funktionen

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden

Unterstützt Nicht unterstützt

—

Preisgestaltung

Inferenz-Option Eingabe Ausgabe Cache gelesen
In-Region1,25$2,50$0,20$

AWS GovCloud () US-West

Inferenz-Option Eingabe Ausgabe Cache gelesen
In-Region1,50 USD3,00$0,24$

Alle Preise verstehen sich pro 1 Million Token. Die angegebenen Preise beziehen sich auf die Standard-Stufe. Grok 4.3 unterstützt nur In-Region Inferenz.

Priority- und Flex-Tier-Support: Zusätzlich zu Standard unterstützt Grok 4.3 die Servicestufen Priority und Flex. Priority wird zum 1,75-fachen des Standardtarifs pro Token (eine Prämie von 75%) und für Flex zum 0,5-fachen des Standardtarifs (ein Rabatt von 50%) in Rechnung gestellt. Wenden Sie diese Multiplikatoren auf die oben angegebenen Standardtarife an. Einzelheiten zu den einzelnen Servicestufen finden Sie unter Servicestufen. service-tiers-inference.html

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Endpunkt Modell-ID In-Region URL des Endpunkts Geoinferenz-ID Globale Inferenz-ID
bedrock-mantle xai.grok-4.3 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 Nicht unterstützt Nicht unterstützt

Wenn die Region beispielsweise US-West-2 (Oregon) ist, lautet die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL "“. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1

Servicestufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Standard Priorität Flex Reserviert
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Regionale Verfügbarkeit

Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.

Region In-Region Geo Global
us-west-2(Oregon)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-1(Nord-Virginia)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-gov-west-1(GovCloud Westen)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.

Bei Nutzung des On-Demand-Durchsatzes auf dem bedrock-mantle Endpunkt skaliert der verfügbare Durchsatz im Laufe der Zeit. In Zeiten hoher Nachfrage ist nicht garantiert, dass alle Anfragen innerhalb Ihres Kontingents erfolgreich sind. Daher ist es wichtig, die Anforderungen schrittweise zu erhöhen. Bei diesem Modell werden die Standardlimits nicht direkt in den Servicekontingenten angezeigt. Wir empfehlen daher, sich an der Rampe zu orientieren.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.

Chat Completions API
pip install openai
Responses API
pip install openai

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
Responses API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)
Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Überlegungen und Einschränkungen bei der Verwendung

  • Argumentationsaufwand — Die Argumentation ist standardmäßig immer aktiv. Du kannst den Aufwand mithilfe der folgenden reasoning Parameter konfigurieren: {"effort": "none"} (deaktiviert Argumentation), "low" (Standard), oder. "medium" "high" Der Inhalt der Argumentation ist verschlüsselt und kann zurückgegeben werden, indem die Responses include: ["reasoning.encrypted_content"] API-Anforderung übergeben wird. Sie können den verschlüsselten Inhalt in aufeinanderfolgenden Runden zurücksenden, um den Argumentationskontext für Konversationen mit mehreren Runden bereitzustellen. Die Chat Completions API gibt keine Argumentationstoken zurück.

    response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    reasoning={"effort": "high"},
    include=["reasoning.encrypted_content"],
    input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)

  • Standardparameter — Grok 4.3 verwendet Standardwerte, die sich von der Standard-OpenAI-API-Spezifikation unterscheiden: temperature Standardwerte sind 0.7 (nicht1), Standardwerte sind (nicht) und top_p Standardwerte sind. 0.95 1 max_completion_tokens 131072 Passen Sie diese Werte explizit an, wenn Ihre Anwendung ein anderes Verhalten erfordert.