Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
GPT-5.5
OpenAI — GPT-5.5
Modelldetails
GPT-5.5 ist das leistungsfähigste Modell von OpenAI, das für fortgeschrittene Codierung, Recherche, Analyse, Softwarebetrieb, Dokumenten-Workflows und lang andauernde behördliche Aufgaben entwickelt wurde. GPT-5.5 kann offene Ziele verstehen, Tools einsetzen, bei längeren Arbeitsabläufen Überlegungen anstellen, Unklarheiten umgehen und komplexe Aufgaben mit weniger Orchestrierung bis zur Fertigstellung durchführen. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. model/service
Datum der Markteinführung des Modells: 1. Juni 2026
EOL-Datum des Modells: N/A
Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht
Modelllebenszyklus: Aktiv
Kontextfenster: 272.000 Token
Max. Anzahl ausgegebener Tokens: N/A
| Eingabemodalitäten | Ausgabemodalitäten | Unterstützte APIs | Unterstützte Endpunkte |
|---|---|---|---|
 Audio | Einbetten |  Responses | bedrock-runtime |
| Bild | Bild | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Rede | Rede | Invoke | |
| Text | Text | Converse | |
| -Video | -Video |
Anmerkung
Dieses Modell ist auf dem openai/v1/responses Pfad auf dem bedrock-mantle Endpunkt verfügbar. Dies unterscheidet sich von dem v1/responses Pfad, der von anderen Modellen auf dem Antwortendpunkt verwendet wird.
Fähigkeiten und Funktionen
Eigenschaften von Bedrock
Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden
| Wird unterstützt | Wird nicht unterstützt |
|---|---|
|
— |
Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den Preisen von Amazon Bedrock
Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.
| Endpunkt | Modell-ID | In-Region Endpunkt-URL | Geoinferenz-ID | Globale Inferenz-ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
Wenn die Region beispielsweise us-east-2 (Ohio) lautet, dann lautet die URL des Bedrock-Mantel-Endpunkts "„. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1
Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. Priority bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. Flex bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.
| Standard | Priorität | Flex | Reserviert |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
Regionale Verfügbarkeit
Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Anfragen werden innerhalb einer einzigen Region In-Regionaufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, geografische Cross-Region Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine lokalen Beschränkungen gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Regionale Verfügbarkeit nach Modellen Seite.
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | | | |
us-east-2(Ohio) | | | |
Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS-Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Service aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Erhöhung des Kontingents aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.
Beispiel-Code
Schritt 1 — AWS-Konto: Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto
Schritt 2 — API-Schlüssel: Rufen Sie die Amazon Bedrock-Konsole
Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.
Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py
