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GPT-5.5

OpenAI — GPT-5.5

Modelldetails

GPT-5.5 ist das leistungsfähigste Modell von OpenAI, das für fortgeschrittene Codierung, Recherche, Analyse, Softwarebetrieb, Dokumenten-Workflows und lang andauernde Agentenaufgaben entwickelt wurde. GPT-5.5 kann offene Ziele verstehen, Tools verwenden, über längere Arbeitsabläufe nachdenken, Unklarheiten überwinden und komplexe Aufgaben mit weniger Orchestrierung zum Abschluss bringen. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. model/service

Endpunkte und APIs werden unterstützt

Die folgenden Tabellen zeigen, für welche Endpunkte und APIs unterstützt werden. GPT-5.5 Weitere Informationen erhalten Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte APIs und Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.

Unterstützung für Endpunkte

Auf dem bedrock-runtime Endpunkt unterstützte APIs

Auf bedrock-mantle dem Endpunkt unterstützte APIs

Fähigkeiten und Funktionen

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden

Preisgestaltung

Alle Preise sind in USD pro 1 Million Token für die Standard-Stufe angegeben.

In-Region Die kommerziellen Preise beinhalten eine Gebühr von 10% gegenüber den OpenAI-Tarifen. Sie müssen diese Gebühr nicht hinzufügen.

Long-context Die Tarife gelten für alle Eingabe- und Ausgabe-Token, nicht nur für Token über 272.000.

Die Stufen Priority und Flex werden für dieses Modell nicht unterstützt.

Kommerzielle Regionen — kurzer Kontext (272.000 Eingabe-Token oder weniger)

Kommerzielle Regionen — langer Kontext (mehr als 272.000 Eingabe-Token)

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Wenn die Region beispielsweise us-east-2 (Ohio) ist, lautet die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL "“. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

Servicestufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Regionale Verfügbarkeit

Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.

Die Verfügbarkeit ist je nach Endpunkt unterschiedlich.

Verfügbarkeit unter Verwendung des bedrock-mantle Endpunkts

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.

Wählen Sie für beide APIs die Registerkarte OpenAI SDK.

OpenAI SDK

pip install openai

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen

Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus

Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

Bedrock-Mantel

Verwenden Sie die Einstellungen aus Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen. Wählen Sie die Registerkarte bedrock-mantle aus. Der Chat-Tab verwendet die Chat Completions API.

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-5.5",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)