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Claude Opus 4.8

Anthropisch — Claude Opus 4.8

Modelldetails

Claude Opus 4.8 ist ein anthropisches Opus-Modell, das für Codierung, Agenten und tieferes Denken in Unternehmensabläufen optimiert ist.

Fähigkeiten und Funktionen

Eigenschaften von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden

Funktionen, die mithilfe von bedrock-runtime Endpoint unterstützt werden

Sofortiges Caching

Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Caching für schnellere Modellinferenz.

Computernutzung bedrock-runtime und bedrock-mantle Endpunkte

Weitere Informationen finden Sie unter Computernutzung.

Preisgestaltung

Die Preise finden Sie auf der Seite mit den Preisen von Amazon Bedrock.

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Wenn Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, dann lautet die URL des Bedrock-Runtime-Endpunkts "" und für Bedrock-Mantle https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Dienststufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. Priority bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. Flex bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Regionale Verfügbarkeit

Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Bedrock bietet drei Inferenzoptionen:

Weitere Informationen finden Sie auf der Regionale Verfügbarkeit nach Modellen Seite.

Einzelheiten zur Geoinferenz

Geo: USA

Geo-Inferenz-ID: us.anthropic.claude-opus-4-8

Geo: EU

Geo-Inferenz-ID: eu.anthropic.claude-opus-4-8

Geo: JP

Geo-Inferenz-ID: jp.anthropic.claude-opus-4-8

Geo: AU

Geo-Inferenz-ID: au.anthropic.claude-opus-4-8

Einzelheiten zu globalen Schlussfolgerungen

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS-Konto hat Standardkontingente für Amazon Bedrock. Diese Kontingente können sich je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverhalten oder Genehmigung einer Anfrage zur Erhöhung des Kontingents ändern. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Kontingente für Amazon Bedrock und zu den Grenzwerten für das Modell.

Die Standardkontingente für Claude Opus 4.8 liegen für jede unterstützte Region bei 20 Mio. Eingangs-TPM und bei 4 Mio. Ausgangs-TPM bedrock-mantle und bei 30 Mio. TPM. bedrock-runtime Claude Opus 4.8 hat kein Kontingent für Anfragen pro Minute (RPM); die Drosselung wird ausschließlich durch die oben genannten Token-per-Minute-Kontingente (TPM) geregelt.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS-Konto: Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Rufen Sie die Amazon Bedrock-Konsole auf und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-8",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)