Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Claude Mythos Vorschau
Anthropic — Vorschau auf Claude Mythos
Modelldetails
Laut Anthropic handelt es sich bei Claude Mythos Preview (Gated Research Preview) um eine neue Klasse von Intelligenz, die für ehrgeizige Projekte entwickelt wurde, die sich auf Cybersicherheit, autonome Codierung und langlebige Agenten konzentrieren.
Sie ist nur als begrenzte Vorschauversion für Forschungsprojekte verfügbar, wobei der Zugriff für defensive Cybersicherheitsanwendungen priorisiert wird.
Datum der Markteinführung des Modells: 07. April 2026
EOL-Datum des Modells: N/A
Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht
Modelllebenszyklus: Vorschau
Kontextfenster: 1 Million Token
Max. Ausgabetokens: 128 KB
Begründung: Wird unterstützt (
thinking.type: "adaptive"nur). Weitere Informationen finden Sie unter Adaptives Denken.Knowledge-Frist: Dezember 2025
| Eingabemodalitäten | Ausgabemodalitäten | Unterstützte APIs | Unterstützte Endpunkte |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Messages |
Fähigkeiten und Funktionen
Eigenschaften von Bedrock
Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden
Sofortiges Caching mithilfe des Endpunkts bedrock-runtime
Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Caching für schnellere Modellinferenz.
| Promptes Caching wird unterstützt | Mindestanzahl an Tokens pro Cache-Checkpoint | Max. Cache-Checkpoints pro Anfrage | TTL wird unterstützt | Felder, die Prompt-Cache-Checkpoints akzeptieren |
|---|---|---|---|---|
| Ja | 4.096 | 4 | 5 Minuten, 1 Stunde | system, messages und tools |
Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den Preisen von Amazon Bedrock
Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.
| Endpunkt | Modell-ID | In-Region Endpunkt-URL | Geoinferenz-ID | Globale Inferenz-ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
N/A | N/A |
Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) lautet, dann lautet die URL des Bedrock-Mantel-Endpunkts "„. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws
Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. Priority bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. Flex bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.
| Standard | Priorität | Flex | Reserviert |
|---|---|---|---|
Regionale Verfügbarkeit
Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Anfragen werden innerhalb einer einzigen Region In-Regionaufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, geografische Cross-Region Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine lokalen Beschränkungen gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Regionale Verfügbarkeit Seite.
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) |
Beispiel-Code
Schritt 1 — AWS-Konto: Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto
Schritt 2 — API-Schlüssel: Rufen Sie die Amazon Bedrock-Konsole
Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software.
pip install -U "anthropic[bedrock]"
Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass sie den API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py