Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachen Sie Amazon Bedrock API-Aufrufe mit CloudTrail

Amazon Bedrock ist in einen Service integriert AWS CloudTrail, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Service in Amazon Bedrock ausgeführt wurden. CloudTrail erfasst alle API-Aufrufe für Amazon Bedrock als Ereignisse. Zu den erfassten Aufrufen gehören Aufrufe von der Amazon-Bedrock-Konsole und Code-Aufrufe der API-Operationen von Amazon Bedrock. Wenn Sie einen Trail erstellen, können Sie die kontinuierliche Übermittlung von CloudTrail Ereignissen an einen Amazon S3 S3-Bucket aktivieren, einschließlich Ereignissen für Amazon Bedrock.

Wenn Sie keinen Trail konfigurieren, können Sie die neuesten Ereignisse trotzdem in der CloudTrail Konsole im Ereignisverlauf anzeigen.

Anhand der von gesammelten Informationen können Sie die Anfrage CloudTrail, die an Amazon Bedrock gestellt wurde, die IP-Adresse, von der aus die Anfrage gestellt wurde, wer die Anfrage gestellt hat, wann sie gestellt wurde, und weitere Details ermitteln.

Weitere Informationen CloudTrail dazu finden Sie im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

Informationen zu Amazon Bedrock in CloudTrail

CloudTrail ist auf Ihrem aktiviert AWS-Konto , wenn Sie das Konto erstellen. Wenn in Amazon Bedrock Aktivitäten auftreten, wird diese Aktivität zusammen mit anderen AWS Serviceereignissen in der CloudTrail Ereignishistorie in einem Ereignis aufgezeichnet. Sie können aktuelle Ereignisse in Ihrem AWS-Konto anzeigen, suchen und herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisse mit CloudTrail Ereignisverlauf anzeigen.

Für eine fortlaufende Aufzeichnung der Ereignisse in Ihrem AWS-Konto, einschließlich der Ereignisse für Amazon Bedrock, erstellen Sie einen Trail. Ein Trail ermöglicht CloudTrail die Übermittlung von Protokolldateien an einen Amazon S3 S3-Bucket. Wenn Sie einen Trail in der Konsole anlegen, gilt dieser für alle AWS-Regionen-Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie hier:

Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen zu dem Benutzer, der die Anforderung generiert hat. Die Identitätsinformationen unterstützen Sie bei der Ermittlung der folgenden Punkte:

Weitere Informationen finden Sie unter CloudTrail -Element userIdentity.

Amazon Bedrock-Datenereignisse in CloudTrail

Datenereignisse liefern Informationen über die Ressourcenoperationen, die auf oder in einer Ressource ausgeführt werden (z. B. Lesen oder Schreiben in ein Amazon-S3-Objekt). Sie werden auch als Vorgänge auf Datenebene bezeichnet. Bei Datenereignissen handelt es sich häufig um umfangreiche Aktivitäten, die CloudTrail standardmäßig nicht protokolliert werden.

Amazon Bedrock protokolliert Amazon Bedrock Runtime API-Operationen (wieInvokeModel, InvokeModelWithResponseStreamConverse, undConverseStream) als Verwaltungsereignisse.

Amazon Bedrock protokolliert alle Aktionen der Agents for Amazon Bedrock Runtime API (wie InvokeAgent undInvokeInlineAgent) CloudTrail als Datenereignisse.

Wählen Sie in der CloudTrail Konsole Bedrock Agent alias oder Bedrock Knowledge Base für den Ereignistyp Data aus. Sie können zusätzlich nach den Feldern eventName und resources.ARN filtern, indem Sie eine benutzerdefinierte Protokollauswahlvorlage auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenereignisse mit der AWS Management Console protokollieren.

Stellen Sie von der AWS CLI aus den resource.type Wert gleich, AWS::Bedrock::AgentAliasAWS::Bedrock::KnowledgeBase, oder ein AWS::Bedrock::FlowAlias und legen Sie den Wert eventCategory gleich festData. Weitere Informationen finden Sie unter Protokollieren von Datenereignissen mit der AWS CLI.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie Ihren Trail so konfigurieren, dass sämtliche Amazon-Bedrock-Datenereignisse für alle Amazon-Bedrock-Ressourcentypen in der AWS CLI enthalten sind.

aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name trailName \
--advanced-event-selectors \
'[
  {
    "Name": "Log all data events on an alias of an agent in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::AgentAlias"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a knowledge base in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::KnowledgeBase"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a flow in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::FlowAlias"] }
    ]
  }
  {
    "Name": "Log all data events on a guardrail in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::Guardrail"] }
    ]
  }
]'

Sie können zusätzlich nach den Feldern eventName und resources.ARN filtern. Weitere Informationen zu diesen Feldern finden Sie unter AdvancedFieldSelector.

Für Datenereignisse werden zusätzliche Gebühren fällig. Weitere Informationen zur CloudTrail Preisgestaltung finden Sie unter AWS CloudTrail Preisgestaltung.

Verwaltungsveranstaltungen von Amazon Bedrock in CloudTrail

Verwaltungsereignisse bieten Informationen über Verwaltungsvorgänge, die mit Ressourcen in Ihrem AWS Konto ausgeführt werden. Diese Operationen werden auch als Operationen auf Steuerungsebene bezeichnet. CloudTrail protokolliert standardmäßig API-Operationen für Verwaltungsereignisse.

Amazon Bedrock protokolliert Amazon Bedrock Runtime API-Operationen (InvokeModel, InvokeModelWithResponseStreamConverse, undConverseStream) als Verwaltungsereignisse.

Amazon Bedrock protokolliert den Rest der Amazon-Bedrock-API-Operationen als Verwaltungsereignisse. Eine Liste der Amazon Bedrock API-Operationen, bei denen Amazon Bedrock sich anmeldet CloudTrail, finden Sie auf den folgenden Seiten in der Amazon Bedrock API-Referenz.

Alle Amazon Bedrock API-Operationen und Agents for Amazon Bedrock API-Operationen werden von der Amazon Bedrock API-Referenz protokolliert CloudTrail und dokumentiert. Aufrufe von, und CreateAgent Aktionen generieren beispielsweise Einträge in den CloudTrail Protokolldateien. InvokeModel StopModelCustomizationJob

Amazon überwacht und analysiert GuardDuty kontinuierlich Ihre CloudTrail Verwaltungs- und Ereignisprotokolle, um potenzielle Sicherheitsprobleme zu erkennen. Wenn Sie Amazon GuardDuty für ein AWS Konto aktivieren, beginnt es automatisch mit der Analyse von CloudTrail Protokollen, um verdächtige Aktivitäten in Amazon Bedrock zu erkennen APIs, z. B. wenn sich ein Benutzer von einem neuen Standort aus anmeldet und Amazon Bedrock verwendet, um Amazon Bedrock Guardrails APIs zu entfernen, oder das Amazon S3 S3-Bucket-Set für Modelltrainingsdaten zu ändern.

Erläuterungen der Amazon-Bedrock-Protokolldateieinträge

Ein Trail ist eine Konfiguration, die die Übertragung von Ereignissen als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3 S3-Bucket ermöglicht. CloudTrail Protokolldateien enthalten einen oder mehrere Protokolleinträge. Ein Ereignis stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Informationen über die angeforderte Aktion, Datum und Uhrzeit der Aktion, Anforderungsparameter usw. CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace der öffentlichen API-Aufrufe, sodass sie nicht in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt werden.

Das folgende Beispiel zeigt einen CloudTrail Protokolleintrag, der die InvokeModel Aktion demonstriert.

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AROAICFHPEXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/userxyz",
        "accountId": "111122223333",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "userName": "userxyz"
    },
    "eventTime": "2023-10-11T21:58:59Z",
    "eventSource": "bedrock.amazonaws.com",
    "eventName": "InvokeModel",
    "awsRegion": "us-west-2",
    "sourceIPAddress": "192.0.2.0",
    "userAgent": "Boto3/1.28.62 md/Botocore#1.31.62 ua/2.0 os/macos#22.6.0 md/arch#arm64 lang/python#3.9.6 md/pyimpl#CPython cfg/retry-mode#legacy Botocore/1.31.62",
    "requestParameters": {
        "modelId": "stability.stable-diffusion-xl-v0"
    },
    "responseElements": null,
    "requestID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
    "eventID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111 ",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "111122223333",
    "eventCategory": "Management",
    "tlsDetails": {
        "tlsVersion": "TLSv1.2",
        "cipherSuite": "cipher suite",
        "clientProvidedHostHeader": "bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com"
    }
}