Erstellen Sie eine Amazon Bedrock-Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen Sie eine Amazon Bedrock-Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index

Weitere Informationen zur Verwendung eines Amazon Kendra GenAI-Index finden Sie unter Amazon Kendra GenAI-Index im Amazon Kendra Developer Guide.

Sie können eine Amazon Bedrock-Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index entweder mithilfe der Amazon Bedrock-Konsole oder der Amazon Bedrock-API erstellen. Wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode und folgen Sie dann den Schritten:

Anmerkung

Sie können keine Wissensdatenbank mit einem Root-Benutzer erstellen. Bevor Sie beginnen, melden Sie sich mit einem AWS Identity and Access Management (IAM-) Benutzer an.

Wichtig

Um mithilfe der API eine Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index zu erstellen, benötigen Sie einen vorhandenen Index. Mit der API können Sie beim Erstellen einer Wissensdatenbank keinen Index erstellen. Wenn Sie beim Erstellen einer Wissensdatenbank einen Index erstellen möchten, müssen Sie die Konsole verwenden.

Console
Um eine Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index zu erstellen

  1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console mit einer IAM-Identität an, die berechtigt ist, die Amazon Bedrock-Konsole zu verwenden. Öffnen Sie dann die Amazon Bedrock-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/bedrock/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Knowledge Bases aus.

  3. Wählen Sie im Abschnitt Wissensdatenbanken die Option Erstellen aus.

  4. Wählen Sie Knowledge Base mit Kendra GenAI-Index.

  5. (Optional) Ändern Sie unter Wissensdatenbankdetails den Standardnamen und geben Sie eine Beschreibung für Ihre Wissensdatenbank ein.

  6. Wählen Sie unter IAM-Berechtigungen eine IAM-Rolle aus, die Amazon Bedrock-Berechtigungen für den Zugriff auf andere erforderliche Rollen gewährt. AWS-Services Sie können entweder Amazon Bedrock die Servicerolle für Sie erstellen lassen oder Sie können eine benutzerdefinierte Rolle auswählen, die Sie erstellt haben.

  7. Wählen Sie, ob Sie eine neue Servicerolle erstellen und verwenden oder eine bestehende Servicerolle verwenden möchten.

  8. Wählen Sie, ob Sie einen neuen Amazon Kendra GenAI-Index erstellen oder einen vorhandenen Amazon Kendra GenAI-Index verwenden möchten.

  9. (Optional) Führen Sie unter Zusätzliche Konfigurationen einen der folgenden Schritte aus:

    • Konfigurieren Sie einen AWS Key Management Service (AWS KMS) vom Kunden verwalteten Schlüssel zur Verschlüsselung Ihrer Wissensdatenbank.

    • Fügen Sie Ihrer Wissensdatenbank Tags hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verschlagwortung von Amazon Bedrock-Ressourcen.

  10. Wählen Sie Wissensdatenbank erstellen aus. Während Amazon Bedrock die Wissensdatenbank erstellt, sollte Ihnen der Status In Bearbeitung angezeigt werden. Sie müssen warten, bis die Erstellung abgeschlossen ist, bevor Sie eine Datenquelle hinzufügen und synchronisieren können.

  11. Nachdem Amazon Bedrock die Erstellung der Wissensdatenbank abgeschlossen hat, folgen Sie den Anweisungen unter, um eine Datenquelle zu konfigurieren. Connect eine Datenquelle mit Ihrer Wissensdatenbank

API
Um eine Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index zu erstellen

Um eine Wissensdatenbank zu erstellen, senden Sie eine CreateKnowledgeBaseAnfrage (siehe Link für Anfrage- und Antwortformate und Felddetails) mit einem Build-Time-Endpunkt für Agents for Amazon Bedrock.

  • Geben Sie in dem roleArn Feld den Amazon-Ressourcennamen (ARN) einer IAM-Rolle ein, die berechtigt ist, eine Amazon Bedrock-Wissensdatenbank zu erstellen.

  • Um ein Modell zu verwenden, das für Wissensdatenbanken unterstützt wird, müssen Sie den Modellzugriff aktivieren. Notieren Sie sich den ARN Ihres Modells, der für die Konvertierung Ihrer Daten in Vektoreinbettungen erforderlich ist. Kopieren Sie die Modell- (Ressourcen-) ID für das von Ihnen gewählte Modell für Wissensdatenbanken. Konstruieren Sie dann den Modell-ARN anhand der Modell-ID, indem Sie den ARN-Beispielen folgen, die unter Von Amazon Bedrock definierte Ressourcentypen in der Service Authorization Reference aufgeführt sind. Sehen Sie sich die Beispiele für Ihren Modellressourcentyp an.

    Geben Sie in dem embeddingModelArn Feld im knowledgeBaseConfiguration Objekt den ARN des Vektor-Einbettungsmodells an, das Sie verwenden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle und Regionen für Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken.

  • Um eine Wissensdatenbank mit einem Amazon Kendra GenAI-Index zu erstellen, geben Sie den ARN Ihres Amazon Kendra GenAI-Index an

  • Nachdem Sie eine Wissensdatenbank erstellt haben, erstellen Sie eine Datenquelle, die die Dokumente oder Inhalte für Ihre Wissensdatenbank enthält. Beachten Sie, dass Sie mit Amazon Bedrock API-Operationen keine Datenquelle erstellen können. Sie müssen dies entweder mit der Amazon Bedrock-Konsole oder mit der Amazon Kendra CreateDataSourceAPI-Operation tun. Weitere Informationen zur Auswahl einer Datenquelle und Beispiele für die Konfiguration von API-Verbindungen finden Sie unter. Connect eine Datenquelle mit Ihrer Wissensdatenbank