Bauen Sie eine Wissensdatenbank auf, indem Sie eine Verbindung zu einem strukturierten Datenspeicher herstellen

Mit Amazon Bedrock Knowledge Bases können Sie eine Verbindung zu strukturierten Datenspeichern herstellen, die Daten enthalten, die einem vordefinierten Schema entsprechen. Beispiele für strukturierte Daten sind Tabellen und Datenbanken. Amazon Bedrock Knowledge Bases kann Benutzeranfragen in eine Sprache konvertieren, die für das Extrahieren von Daten aus unterstützten strukturierten Datenspeichern geeignet ist. Es kann dann die konvertierte Abfrage verwenden, um Daten abzurufen, die für die Abfrage relevant sind, und entsprechende Antworten zu generieren. Auf diese Weise können Sie die vorhandenen strukturierten Daten direkt verwenden, ohne sie in ein anderes Format konvertieren oder eigene SQL-Abfragen generieren zu müssen.

Nachdem Sie Ihre Wissensdatenbank eingerichtet haben, können Sie Abfragen einreichen, um während des RetrieveVorgangs Daten aus der Wissensdatenbank abzurufen, oder anhand der abgerufenen Daten im Rahmen des RetrieveAndGenerateVorgangs Antworten generieren. Bei diesen Vorgängen werden die Benutzeranfragen in solche umgewandelt, die für den strukturierten Datenspeicher geeignet sind, der mit der Wissensdatenbank verbunden ist.

Sie haben auch die Möglichkeit, Abfragen unabhängig vom Abrufen von Daten mithilfe der GenerateQueryAPI-Operation zu konvertieren. Dieser Vorgang konvertiert Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen, die für die abgefragte Datenquelle geeignet sind. Sie können diesen Vorgang unabhängig verwenden und in Ihren Workflow einfügen.

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