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So bauen Sie eine Wissensdatenbank durch eine Verbindung zu einem strukturierten Datenspeicher auf
Mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie eine Verbindung zu strukturierten Datenspeicher mit Daten herstellen, die einem vordefinierten Schema entsprechen. Beispiele für strukturierte Daten sind Tabellen und Datenbanken. Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock kann Benutzeranfragen in eine Sprache konvertieren, die für das Extrahieren von Daten aus unterstützten strukturierten Datenspeichern geeignet ist. Dann kann eine konvertierte Abfrage verwendet werden, um für die Abfrage relevante Daten abzurufen und entsprechende Antworten zu generieren. So können Sie die vorhandenen strukturierten Daten direkt verwenden, ohne sie in ein anderes Format konvertieren oder eigene SQL-Abfragen generieren zu müssen.
Nachdem Sie Ihre Wissensdatenbank eingerichtet haben, können Sie Abfragen einreichen, um während des Retrieve-Vorgangs Daten aus der Wissensdatenbank abzurufen oder anhand der abgerufenen Daten im Rahmen des RetrieveAndGenerate-Vorgangs Antworten generieren. Bei diesen Vorgängen werden die Benutzeranfragen in Anfragen umgewandelt, die für den mit der Wissensdatenbank verbundenen strukturierten Datenspeicher geeignet sind.
Optional können Sie auch Abfragen unabhängig vom Abrufen von Daten mithilfe der API-Operation GenerateQuery konvertieren. Dieser Vorgang konvertiert Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen, die für die abgefragte Datenquelle geeignet sind. Sie können diesen Vorgang unabhängig verwenden und in Ihren Workflow einfügen.
Wählen Sie ein Thema aus, um mehr über die Voraussetzungen und den Prozess für die Verbindung Ihrer Wissensdatenbank mit einem strukturierten Datenspeicher zu erfahren.
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