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So fragen Sie eine Wissensdatenbank ab, die mit einem GenAI-Index in Amazon Kendra verbunden ist
Sie können eine Wissensdatenbank abfragen, die einen GenAI-Index in Amazon Kendra verwendet, und nur relevanten Text aus Datenquellen zurückgeben. Senden Sie für diese Abfrage eine Retrieve-Anfrage mit einem Runtime-Endpunkt von Agenten für Amazon Bedrock, z. B. mit einer Standard-Wissensdatenbank.
Die Struktur einer Antwort, die von einer Wissensdatenbank mit einem GenAI-Index in Amazon Kendra zurückgegeben wird, entspricht der eines standardmäßigen KnowledgeBaseRetrievalResult. Die Antwort umfasst jedoch auch einige zusätzliche Felder aus Amazon Kendra.
In der folgenden Tabelle werden die Felder aus Amazon Kendra beschrieben, die Sie möglicherweise in einer zurückgegebenen Antwort sehen. Amazon Bedrock bezieht diese Felder aus der Antwort von Amazon Kendra. Wenn diese Antwort diese Felder nicht enthält, enthält das zurückgegebene Abfrageergebnis von Amazon Bedrock diese Felder auch nicht.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
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x-amz-kendra-document-title |
Der Titel des zurückgegebenen Dokuments. |
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x-amz-kendra-score-confidence |
Eine relative Bewertung, die angibt, wie relevant die Antwort für die Anfrage ist. Mögliche Werte sind VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW und NOT_AVAILABLE. |
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x-amz-kendra-passage-id |
Die ID der zurückgegebenen Passage. |
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x-amz-kendra-dokument-id |
Die ID des zurückgegebenen Dokuments. |
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DocumentAttributes |
Dokumentattribute oder Metadatenfelder aus Amazon Kendra. Das zurückgegebene Abfrageergebnis aus der Wissensdatenbank speichert diese als Metadaten-Schlüssel-Wert-Paare. Sie können die Ergebnisse mit der Metadatenfilterung von Amazon Bedrock filtern. Weitere Informationen finden Sie unter DocumentAttribute. |
