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So erstellen Sie ein Anwendungsinferenzprofil
Sie können ein Anwendungsinferenzprofil mit einer oder mehreren Regionen erstellen, um Nutzung und Kosten beim Aufrufen eines Modells nachzuverfolgen.
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Um ein Anwendungsinferenzprofil für eine Region zu erstellen, geben Sie ein Basismodell an. Nutzung und Kosten für Anfragen, die mit diesem Modell an diese Region gestellt werden, werden nachverfolgt.
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Um ein Anwendungsinferenzprofil für mehrere Regionen zu erstellen, geben Sie ein regionsübergreifendes (systemdefiniertes) Inferenzprofil an. Das Inferenzprofil leitet Anfragen an die Regionen weiter, die in dem von Ihnen ausgewählten regionsübergreifenden (systemdefinierten) Inferenzprofil definiert sind. Nutzung und Kosten für Anfragen an die Regionen im Inferenzprofil werden nachverfolgt.
Sie können ein Anwendungsinferenzprofil mithilfe der Amazon Bedrock-Konsole oder der Amazon Bedrock-API erstellen.
Um mithilfe der API ein Inferenzprofil zu erstellen, senden Sie eine CreateInferenceProfile Anfrage mit einem Endpunkt der Amazon Bedrock-Steuerungsebene.
Die folgenden Felder sind erforderlich:
| Feld | Anwendungsfall |
|---|---|
| Inferenz ProfileName | Für die Angabe eines Namens für das Inferenzprofil. |
| modelSource | Für die Angabe des Basismodells oder des regionsübergreifenden (systemdefinierten) Inferenzprofils, das das Modell und die Regionen definiert, für die Sie Kosten und Nutzung verfolgen möchten. |
Die folgenden Felder sind optional:
| Feld | Anwendungsfall |
|---|---|
| description | Für die Angabe einer Beschreibung für den Prompt. |
| tags | Für das Anhängen von Tags an das Inferenzprofil. Weitere Informationen finden Sie unter Markieren von Amazon-Bedrock-Ressourcen und Organisieren und Nachverfolgen von Kosten mithilfe von AWS Kostenzuordnungs-Tags. |
| Kunde RequestToken | Zur Sicherstellung, dass die API-Anfrage nur einmal durchgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherstellen von Idempotenz. |
Die Antwort gibt einen inferenceProfileArn zurück, der in anderen Aktionen im Zusammenhang mit Inferenzprofilen und auch mit Modellaufrufen und Amazon-Bedrock-Ressourcen verwendet werden kann.
