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So importieren Sie ein mit SageMaker AI trainiertes Amazon-Nova-Modell
Anmerkung
Um Open-Source-Modelle in Amazon Bedrock zu importieren, verwenden Sie einen Modellimportjob. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des Imports benutzerdefinierter Modelle, um ein benutzerdefiniertes Open-Source-Modell in Amazon Bedrock zu importieren.
Um ein Amazon-Nova-Modell zu importieren, das Sie mit SageMaker AI angepasst haben, erstellen Sie dafür ein neues benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock. Wenn Sie beispielsweise SageMaker AI zur Feinabstimmung eines Amazon Nova Pro-Modells verwendet haben, um dessen Leistung für einen bestimmten Anwendungsfall zu verbessern, können Sie das optimierte Modell als benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock importieren und es zur Durchführung von Inferenzen verwenden.
Das Erstellen und Verwenden eines mit SageMaker AI trainierten Amazon-Nova-Modells in Amazon Bedrock funktioniert wie folgt:
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Anpassen des Modells in SageMaker AI – Sie passen ein Amazon-Nova-Modell mithilfe von vorgefertigten Grundlagenrezepten mithilfe des Trainingsjobs in SageMaker AI an. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen von Amazon-Nova-Modellen im Entwicklerhandbuch zu Amazon SageMaker AI.
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Erstellen eines benutzerdefiniertes Modells in Amazon Bedrock – Sie erstellen ein benutzerdefiniertes Modell mit dem API-Vorgang CreateCustomModel. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, validiert Amazon Bedrock die Modellartefakte und importiert sie anschließend aus einem von Amazon verwalteten Amazon-S3-Bucket. SageMaker AI erstellt diesen Bucket, wenn Sie Ihren ersten Trainingsjob mit SageMaker AI ausführen. Ein Codebeispiel finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Modells (AWS SDKs).
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Einrichten der Inferenz für das benutzerdefinierte Modell – Nachdem der Importvorgang abgeschlossen ist, können Sie die Inferenz für das Modell einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Inferenz für ein benutzerdefiniertes Modell. Sie verwalten das benutzerdefinierte Modell genauso wie Modelle, die Sie in Amazon Bedrock erstellen, indem Sie das Modell anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen des Modells für eine bessere Leistung im jeweiligen Anwendungsfall.
Sie können ein benutzerdefiniertes Modell aus einem Amazon-Nova-Modell in den folgenden Regionen erstellen (weitere Informationen zu den in Amazon Bedrock unterstützten Regionen finden Sie unter Amazon-Bedrock-Endpunkte und -Kontingente):
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USA Ost (Nord-Virginia)
Richtlinien und Anforderungen
Beachten Sie Folgendes, bevor Sie ein Amazon-Nova-Modell importieren:
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Sie müssen die Region USA Ost (Nord-Virginia) verwenden.
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Wenn Sie das Modell in SageMaker AI anpassen, müssen Sie eines der folgenden Amazon-Nova-Modelle verwenden:
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Wenn Sie das Modell in SageMaker AI anpassen, müssen Sie die Amazon-Nova-Rezepte in SageMaker AI verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Nova-Rezepte im Entwicklerhandbuch zu Amazon SageMaker AI.
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Ihre mit SageMaker AI trainierte Amazon-Nova-Modelle müssen in einem von Amazon verwalteten Amazon-S3-Bucket gespeichert werden. SageMaker AI erstellt diesen Bucket, wenn Sie Ihren ersten Trainingsjob mit SageMaker AI ausführen.
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Die Amazon-Bedrock-Servicerolle muss über Berechtigungen für den Zugriff auf den von Amazon verwalteten Amazon-S3-Bucket und – falls vorgegeben – über Ihren AWS KMS-Schlüssel verfügen. Weitere Informationen zum Erstellen der Rolle finden Sie unter Erstellen einer Servicerolle für den Import von vortrainierten Modellen. Weitere Informationen dazu, wie Sie der Rolle Berechtigungen zur Verwendung Ihres AWS KMS-Schlüssels erteilen, finden Sie unter Verschlüsselung importierter benutzerdefinierter Modelle.
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Sie können nur die Amazon-Bedrock-APIs zum Erstellen eines benutzerdefinierten Modells anhand eines vorhandenen mit SageMaker AI trainierten Amazon-Nova-Modells verwenden. Sie können dazu nicht die Amazon-Bedrock-Konsole verwenden.
