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Importieren Sie ein SageMaker KI-trainiertes Amazon Nova-Modell
Anmerkung
Um Open-Source-Modelle in Amazon Bedrock zu importieren, verwenden Sie einen Modellimportjob. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie den Import benutzerdefinierter Modelle, um ein benutzerdefiniertes Open-Source-Modell in Amazon Bedrock zu importieren.
Um ein Amazon Nova-Modell zu importieren, das Sie mit SageMaker KI angepasst haben, erstellen Sie dafür ein neues benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock. Wenn Sie beispielsweise SageMaker KI zur Feinabstimmung eines Amazon Nova Pro Modells verwendet haben, um dessen Leistung für einen bestimmten Anwendungsfall zu verbessern, können Sie das fein abgestimmte Modell als benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock importieren und es zur Durchführung von Inferenzen verwenden.
Das Erstellen und Verwenden eines SageMaker KI-trainierten Amazon Nova-Modells in Amazon Bedrock funktioniert wie folgt:
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Passen Sie das Modell in SageMaker KI an — Passen Sie ein Amazon Nova-Modell mithilfe von vorgefertigten Basisrezepten mithilfe von SageMaker KI-Schulungsaufgaben an. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen von Amazon Nova-Modellen im Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell in Amazon Bedrock — Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell mit der CreateCustomModelAPI-Operation. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, validiert Amazon Bedrock die Modellartefakte und importiert sie anschließend aus einem von Amazon verwalteten Amazon S3-Bucket. SageMaker KI erstellt diesen Bucket, wenn Sie Ihren ersten SageMaker KI-Trainingsjob ausführen. Ein Codebeispiel finden Sie unter Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell (AWS SDKs).
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Inferenz für das benutzerdefinierte Modell einrichten — Nachdem der Importvorgang abgeschlossen ist, können Sie die Inferenz für das Modell einrichten. Weitere Informationen finden Sie unter Inferenz für ein benutzerdefiniertes Modell einrichten. Sie verwalten das benutzerdefinierte Modell genauso wie Modelle, die Sie in Amazon Bedrock erstellen, indem Sie das Modell anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Passen Sie Ihr Modell an, um seine Leistung für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.
In den folgenden Regionen können Sie anhand eines Amazon Nova-Modells ein benutzerdefiniertes Modell erstellen (weitere Informationen zu den in Amazon Bedrock unterstützten Regionen finden Sie unter Amazon Bedrock-Endpunkte und Kontingente):
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USA Ost (Nord-Virginia)
Richtlinien und Anforderungen
Bevor Sie ein Amazon Nova-Modell importieren, beachten Sie Folgendes:
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Sie müssen die Region USA Ost (Nord-Virginia) verwenden.
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Wenn Sie das Modell in SageMaker AI anpassen, müssen Sie eines der folgenden Amazon Nova-Modelle verwenden:
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Wenn Sie das Modell in SageMaker AI anpassen, müssen Sie die SageMaker AI Amazon Nova-Rezepte verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Nova-Rezepte im Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Ihre SageMaker KI-trainierten Amazon Nova-Modelle müssen in einem von Amazon verwalteten Amazon S3-Bucket gespeichert werden. SageMaker KI erstellt diesen Bucket, wenn Sie Ihren ersten SageMaker KI-Trainingsjob ausführen.
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Ihre Amazon Bedrock-Servicerolle muss über Berechtigungen für den Zugriff auf den von Amazon verwalteten Amazon S3-Bucket und, falls angegeben, für Ihren Schlüssel verfügen. AWS KMS Weitere Informationen zur Erstellung der Rolle finden Sie unter. Erstellen Sie eine Servicerolle für den Import von vortrainierten Modellen Informationen darüber, wie Sie der Rolle die Erlaubnis zur Verwendung Ihres AWS KMS Schlüssels erteilen, finden Sie unterVerschlüsselung importierter benutzerdefinierter Modelle.
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Sie können Amazon Bedrock nur verwenden, APIs um ein benutzerdefiniertes Modell aus einem vorhandenen SageMaker KI-trainierten Amazon Nova-Modell zu erstellen. Sie können die Amazon Bedrock-Konsole nicht verwenden.
