Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
So erstellen Sie Vorlagen für die Transformation
Mit BDA können Sie Datenfelder an Ihre konkreten Anforderungen anpassen. Diese Funktion ermöglicht Ihnen, die extrahierten Daten in ein Format umzuwandeln, das besser auf Ihre nachgelagerten Systeme oder Analyseanforderungen abgestimmt ist.
In vielen Fällen können Dokumente Felder enthalten, die mehrere Informationen in einem einzigen Feld kombinieren. Mit BDA können Sie diese Felder in separate, individuelle Felder aufteilen, um die Datenmanipulation und -analyse zu vereinfachen. Wenn ein Dokument beispielsweise den Namen einer Person als einzelnes Feld enthält, können Sie es in separate Felder für Vorname, zweiten Vornamen, Nachnamen und Suffix aufteilen.
Für Transformationsaufgaben kann der Extraktionstyp als Explizit oder Abgeleitet definiert werden, je nachdem, ob der Wert normalisiert werden muss.
| Feld | Anweisungen | Extraktionstyp | Typ |
|---|---|---|---|
|
first_name |
Der Vorname. |
explizit |
String |
|
Zweiter_Vorname |
Der zweite Vorname oder die Initiale |
explizit |
String |
|
last_name |
Der Nachname des Fahrers |
explizit |
String |
|
Suffix |
Das Suffix, z. B. PhD, MSc. usw. |
explizit |
String |
Ein anderes Beispiel sind Adressblöcke, die als ein einzelnes Feld erscheinen könnten
| Feld | Anweisungen | Extraktionstyp | Typ |
|---|---|---|---|
|
Straße |
Wie lautet die Straße |
explizit |
String |
|
Ort |
Wie lautet die Stadt |
explizit |
String |
|
Status |
Welcher Staat ist es? |
explizit |
String |
|
ZipCode |
Wie lautet die Postleitzahl? |
explizit |
String |
Sie können diese Felder als vollständig individuelle Felder definieren oder einen benutzerdefinierten Typ erstellen. Benutzerdefinierte Typen sind so konzipiert, dass Sie sie für verschiedene Felder wiederverwenden können. Im folgenden Beispiel erstellen wir einen benutzerdefinierten Typ „NameInfo“, den wir für „EmployeeName“ und „ManagerName“ verwenden.
