Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung - Amazon Bedrock
Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (Konsole)Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS Command Line Interface)Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS SDKs)

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Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung

Wenn Sie Ihr Modell nicht mehr für On-Demand-Inferenz verwenden, können Sie die Bereitstellung löschen. Nachdem Sie die Bereitstellung gelöscht haben, können Sie sie nicht für On-Demand-Inferenz verwenden. Durch das Löschen der Bereitstellung wird das zugrunde liegende benutzerdefinierte Modell jedoch nicht gelöscht.

Sie können eine benutzerdefinierte Bereitstellung mit der Amazon-Bedrock-Konsole, der AWS Command Line Interface oder den AWS SDKs löschen.

Wichtig

Das Löschen einer Bereitstellung eines benutzerdefinierten Modells kann nicht rückgängig gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Bereitstellung nicht mehr benötigen, bevor Sie mit dem Löschen fortfahren. Wenn Sie das benutzerdefinierte Modell erneut für On-Demand-Inferenz verwenden müssen, müssen Sie eine neue Bereitstellung erstellen.

Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (Konsole)

So löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung

  1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Inferieren die Option Benutzerdefiniertes On-Demand-Modell aus.

  2. Wählen Sie die benutzerdefinierte Modellbereitstellung aus, die Sie löschen möchten.

  3. Wählen Sie Löschen aus.

  4. Geben Sie in das Bestätigungsfeld den Bereitstellungsnamen ein, um das Löschen zu bestätigen.

  5. Um die Löschung zu bestätigen, klicken Sie auf Löschen.

Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS Command Line Interface)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mit der AWS Command Line Interface zu löschen, verwenden Sie den Befehl delete-custom-model-deployment mit Ihrer Bereitstellungs-ID. Dieses neue Feature verwendet die API-Operation DeleteCustomModelDeployment. 

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

Löschen einer benutzerdefinierten Modellbereitstellung (AWS SDKs)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung programmgesteuert zu löschen, verwenden Sie die API-Operation DeleteCustomModelDeployment mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) oder dem Namen der Bereitstellung. Der folgende Code zeigt, wie Sie das SDK for Python (Boto3) einsetzen, um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung zu löschen. 

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment

    Args:
        bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls

    Returns:
        dict: The response from the delete operation

    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """

    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )

        print("Deleting deployment...")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise