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Datenverschlüsselung
Amazon Bedrock verwendet Verschlüsselung, um Daten im Ruhezustand und Daten während der Übertragung zu schützen.
Verschlüsselung während der Übertragung
Innerhalb unterstützen alle Netzwerkdaten AWS, die übertragen werden, die TLS 1.2-Verschlüsselung.
Anforderungen an die Amazon-Bedrock-API und -Konsole werden über eine sichere SSL-Verbindung gesendet. Sie geben AWS Identity and Access Management (IAM) -Rollen an Amazon Bedrock weiter, um in Ihrem Namen Berechtigungen für den Zugriff auf Ressourcen für Schulungen und Bereitstellungen zu gewähren.
Verschlüsselung im Ruhezustand
Amazon Bedrock bietet Verschlüsselung von Modellierungsanpassungsaufträgen und Artefakten im Ruhezustand.
Schlüsselverwaltung
Verwenden Sie die AWS Key Management Service , um die Schlüssel zu verwalten, mit denen Sie Ihre Ressourcen verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Key Management Service -Konzepte. Sie können die folgenden Ressourcen mit einem KMS-Schlüssel nutzen.
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Über Amazon Bedrock
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Modellierungsanpassungsaufträge und ihre Ausgabe von benutzerdefinierten Modellen — Während der Auftragserstellung in der Konsole oder durch Angabe des
customModelKmsKeyIdFelds im CreateModelCustomizationJobAPI-Aufruf. -
Agenten — Während der Agentenerstellung in der Konsole oder durch Angabe des
customerEncryptionKeyArnFelds im CreateAgentAPI-Aufruf. -
Jobs zur Datenquellenaufnahme für Wissensdatenbanken — Während der Erstellung der Wissensdatenbank in der Konsole oder durch Angabe des
kmsKeyArnFelds im CreateDataSourceoder UpdateDataSourceAPI-Aufruf. -
Vector Stores in Amazon OpenSearch Service — Während der Erstellung von Vector Stores. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon OpenSearch Service-Sammlungen erstellen, auflisten und löschen und Verschlüsselung ruhender Daten für Amazon OpenSearch Service.
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Modellevaluierungsjobs — Wenn Sie einen Modellevaluierungsjob in der Konsole erstellen oder indem Sie
customerEncryptionKeyIdim CreateEvaluationJobAPI-Aufruf einen Schlüssel-ARN angeben.
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Über Amazon S3 — Weitere Informationen finden Sie unter Serverseitige Verschlüsselung mit AWS KMS Schlüsseln (SSE-KMS) verwenden.
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Trainings-, Validierungs- und Ausgabedaten für die Modellanpassung
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Datenquellen für Wissensdatenbanken
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Durch AWS Secrets Manager — Weitere Informationen finden Sie unter Geheime Verschlüsselung und Entschlüsselung in AWS Secrets Manager
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Vektorspeicher für Modelle von Drittanbietern
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Nachdem Sie eine Ressource verschlüsselt haben, können Sie den ARN des KMS-Schlüssels ermitteln, indem Sie eine Ressource auswählen und ihre Details in der Konsole anzeigen oder indem Sie die folgenden Get-API-Aufrufe verwenden.
