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Hyperparameter zur Anpassung des Titan Amazon-Textmodells
Das Amazon Titan Text Premier-Modell unterstützt die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Die Anzahl der von Ihnen angegebenen Epochen erhöht Ihre Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock — Preise
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 5 | 2 |
| Chargengröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 1 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 20 | 5 |
Amazon Titan Text-Modelle wie Lite und Express unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Die Anzahl der Epochen, die Sie angeben, erhöht Ihre Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock — Preise
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 10 | 5 |
| Chargengröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 64 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 250 | 5 |
