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Hyperparameter zur Anpassung des Amazon-Titan-Textmodells
Das Modell von Amazon Titan Text Premier unterstützt die folgenden Hyperparameter zur Anpassung des Modells. Durch die Anzahl der angegebenen Epochen erhöhen sich die Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter Amazon Bedrock – Preise
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 5 | 2 |
| Batchgröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 1 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 20 | 5 |
Modelle von Amazon Titan Text wie Lite und Express unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Durch die Anzahl der angegebenen Epochen erhöhen sich die Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Weitere Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter Amazon Bedrock – Preise
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 10 | 5 |
| Batchgröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 64 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 250 | 5 |
