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MetaLlama 3.2Hyperparameter zur Modellanpassung
Die Modelle Meta Llama 3.2 1B, 3B, 11B und 90B unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Die Anzahl der Epochen, die Sie angeben, erhöht Ihre Kosten für die Modellanpassung, da mehr Token verarbeitet werden. Jede Epoche verarbeitet den gesamten Trainingsdatensatz einmal. Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock — Preise
Informationen zur Feinabstimmung von Meta Lama-Modellen finden Sie in der Meta Dokumentation unter https://ai.meta.com/llama/get-started/
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | 1 | 10 | 5 |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | 1 | 1 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-4 |
