Erstellen und Orchestrieren von Anwendungen mit generativer KI mit Amazon Bedrock und Step Functions - Amazon Bedrock

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Erstellen und Orchestrieren von Anwendungen mit generativer KI mit Amazon Bedrock und Step Functions

Im folgenden Codebeispiel wird gezeigt, wie Anwendungen mit generativer KI mit Amazon Bedrock und Step Functions erstellt und orchestriert werden.

Python
SDK für Python (Boto3)

Das Szenario „Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining” zeigt, wie AWS Step Functions, Amazon Bedrock und https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html zum Erstellen und Orchestrieren komplexer und hoch skalierbarer Serverless-Anwendungen mit generativer KI verwendet werden können. Es enthält die folgenden praktischen Beispiele:

  • Verfassen einer Analyse eines bestimmten Romans für einen Literaturblog. Dieses Beispiel veranschaulicht eine einfache, sequentielle Kette von Prompts.

  • Generieren einer Kurzgeschichte zu einem bestimmten Thema. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie die KI eine Liste von zuvor generierten Elementen iterativ verarbeiten kann.

  • Erstellen eines Reiseplans für einen Wochenendurlaub an einem bestimmten Zielort. Dieses Beispiel veranschaulicht, wie mehrere unterschiedliche Prompts parallelisiert werden können.

  • Präsentieren von Filmideen für einen menschlichen Benutzer, der als Filmproduzent fungiert. Dieses Beispiel zeigt, wie derselbe Prompt mit unterschiedlichen Inferenzparametern parallelisiert wird, wie man zu einem vorherigen Schritt in der Kette zurückkehrt und wie menschliche Eingaben in den Workflow einbezogen werden können.

  • Planen einer Mahlzeit auf Grundlage der Zutaten, die der Benutzer zur Hand hat. Dieses Beispiel zeigt, wie Prompt-Chains zwei unterschiedliche KI-Konversationen beinhalten können, bei denen zwei KI-Personas miteinander debattieren, um das Endergebnis zu verbessern.

  • Finden Sie das Repository mit den meisten Trends GitHub von heute und fassen Sie es zusammen. Dieses Beispiel veranschaulicht die Verkettung mehrerer KI-Agenten, die mit externen Agenten interagieren. APIs

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Projekt unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Bedrock

  • Amazon Bedrock Runtime

  • Agenten für Amazon Bedrock

  • Runtime der Agenten für Amazon Bedrock

  • Step Functions

Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterAmazon Bedrock mit einem AWS SDK verwenden. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.