Generieren von Videos aus Text-Prompts mit Amazon Bedrock und Nova-Reel - Amazon Bedrock

Generieren von Videos aus Text-Prompts mit Amazon Bedrock und Nova-Reel

Das folgende Codebeispiel veranschaulicht, wie eine Spring-Boot-Anwendung Videos aus Text-Prompts unter Verwendung von Amazon Bedrock und dem Nova-Reel-Modell generiert.

Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

Generieren Sie Videos aus Text-Prompts mit Amazon Bedrock und Nova-Reel.

import org.springframework.stereotype.Service; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.core.document.Document; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.BedrockRuntimeAsyncClient; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.model.*; import java.util.concurrent.CompletableFuture; @Service public class VideoGenerationService { public GenerateVideoResponse generateVideo(String prompt) { // add S3 bucket you want to store your generated videos String s3Bucket = "s3://mygeneratedvidoenovatest"; //Create json request as an instance of Document class Document novaRequest = prepareDocument(prompt); // Create request StartAsyncInvokeRequest request = StartAsyncInvokeRequest.builder() .modelId("amazon.nova-reel-v1:0") .modelInput(novaRequest) .outputDataConfig(AsyncInvokeOutputDataConfig.builder() .s3OutputDataConfig(AsyncInvokeS3OutputDataConfig.builder().s3Uri(s3Bucket).build()) .build()) .build(); try (BedrockRuntimeAsyncClient bedrockClient = getBedrockRuntimeAsyncClient()) { CompletableFuture<StartAsyncInvokeResponse> startAsyncInvokeResponseCompletableFuture = bedrockClient.startAsyncInvoke(request); //blocking operation to wait for the AWS API response StartAsyncInvokeResponse startAsyncInvokeResponse = startAsyncInvokeResponseCompletableFuture.get(); System.out.println("invocation ARN: " + startAsyncInvokeResponse.invocationArn()); GenerateVideoResponse response = new GenerateVideoResponse(); response.setStatus("inProgress"); response.setExecutionArn(startAsyncInvokeResponse.invocationArn()); return response; } catch (Exception e) { System.out.println(e); throw new RuntimeException(e); } } public GenerateVideoResponse checkGenerationStatus(String invocationArn) { GenerateVideoResponse response = new GenerateVideoResponse(); try (BedrockRuntimeAsyncClient bedrockClient = getBedrockRuntimeAsyncClient()) { //creating async request to fetch status by invocation Arn GetAsyncInvokeRequest asyncRequest = GetAsyncInvokeRequest.builder().invocationArn(invocationArn).build(); CompletableFuture<GetAsyncInvokeResponse> asyncInvoke = bedrockClient.getAsyncInvoke(asyncRequest); //blocking operation to wait for the AWS API response GetAsyncInvokeResponse asyncInvokeResponse = asyncInvoke.get(); System.out.println("Invocation status =" + asyncInvokeResponse.statusAsString()); response.setExecutionArn(invocationArn); response.setStatus(asyncInvokeResponse.statusAsString()); return response; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } private static BedrockRuntimeAsyncClient getBedrockRuntimeAsyncClient() { BedrockRuntimeAsyncClient bedrockClient = BedrockRuntimeAsyncClient.builder() .region(Region.US_EAST_1) .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create()) .build(); return bedrockClient; } private static Document prepareDocument(String prompt) { Document textToVideoParams = Document.mapBuilder() .putString("text", prompt) .build(); Document videoGenerationConfig = Document.mapBuilder() .putNumber("durationSeconds", 6) .putNumber("fps", 24) .putString("dimension", "1280x720") .build(); Document novaRequest = Document.mapBuilder() .putString("taskType", "TEXT_VIDEO") .putDocument("textToVideoParams", textToVideoParams) .putDocument("videoGenerationConfig", videoGenerationConfig) .build(); return novaRequest; } }

Eine vollständige Liste der AWS-SDK-Entwicklerhandbücher und Code-Beispiele finden Sie unter Verwendung von Amazon Bedrock mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.