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Vokabelliste löschen

Verwenden Sie den Operationstyp InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobwith „DELETE“, um bestimmte Entitäten aus Ihrer Bibliothek zu entfernen.

AWS-CLI-Beispiel:

Option 1: Verwenden der S3-Manifestdatei

Schritt 1: Erstellen Sie eine JSONL-Manifestdatei

Erstellen Sie eine einfache S3-Manifestdatei mit einer Liste von EntityIDs.

Beispiel: cv-delete-manifest.json

{"entityIds": ["medical-en", "medical-es"]}

Schritt 2: Laden Sie das Manifest auf S3 hoch

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

Schritt 3: Starten Sie den Aufnahmejob

Verwenden Sie den InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob, um einen Job zur Erfassung von Vokabeln mit einer Operation vom Typ DELETE zu starten

Anforderung

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/cv-delete-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

Antwort:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Option 2: Inline-Payload verwenden

Anforderung

aws bedrock-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "DELETE" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"deleteEntitiesInfo":{"entityIds": ["medical-en"]}}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri": "s3://my-bucket/outputs/"}'

Beispiel für eine AWS-Konsole: