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Erstellen von Vorlagen für Bilder
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Vorlagen für Bildmodalitäten zu erstellen. Sie können Vorlagen verwenden, um das gewünschte Ausgabeformat und die Extraktionslogik für Ihre Eingabedateien zu definieren. Durch die Erstellung von benutzerdefinierten Vorlagen können Sie die Ausgabe von BDA an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Innerhalb eines Projekts können Sie eine einzelne Bildvorlage anwenden.
Definieren von Datenfeldern für Bilder
Mit BDA können Sie die spezifischen Felder definieren, die Sie aus ihren Bildern identifizieren möchten, indem Sie eine Vorlage erstellen. Dies dient als eine Reihe von Anweisungen, die BDA dabei unterstützen, welche Informationen aus Ihren Bildern extrahiert und generiert werden sollen.
Beispiele für Vorlagenfelder für Werbebilder
Hier sind einige Beispiele für Vorlagenfelder zum Analysieren von Werbebildern.
| Feld | Anweisung | Art der Extraktion | Typ |
| Produkttyp | Für welches Produkt oder welche Dienstleistung wird hauptsächlich geworben? Beispiel: Kleidung, Elektronik, Lebensmittel und Getränke | gefolgert | Zeichenfolge |
| Produktplatzierung | Wie wird das Produkt im Werbebild platziert, z. B. zentriert, im Hintergrund, von einer Person gehalten usw.? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Produktgröße | Die Produktgröße ist klein, wenn die Größe weniger als 30% des Bildes beträgt, mittel, wenn sie zwischen 30 und 60% beträgt, und groß, wenn sie größer als 60% des Bildes ist | gefolgert | Zeichenfolge |
| Bildstil | Klassifizieren Sie den Bildstil der Anzeige. Zum Beispiel Produktbild, Lifestyle, Porträt, Retro, Infografik, nichts davon. | gefolgert | Zeichenfolge |
| bild_hintergrund | Der Hintergrund kann einfarbig, naturbelassen, drinnen, draußen oder abstrakt sein. | gefolgert | Zeichenfolge |
| Werbeangebot | Enthält die Werbung Rabatte, Angebote oder Werbebotschaften? | gefolgert | boolesch |
Beispiele für Vorlagenfelder für die Mediensuche
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Vorlagenfelder zum Generieren von Metadaten aus Bildern für die Mediensuche.
| Feld | Anweisung | Art der Extraktion | Typ |
| person_counting | Wie viele Personen sind auf dem Bild? | gefolgert | number |
| Klassifizierung für drinnen und draußen | Ist das Bild drinnen oder draußen? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Szenenklassifizierung | Klassifizieren Sie die Einstellung oder Umgebung des Bildes. Beispiel: städtische, ländliche, natürliche, historische, Wohn-, Gewerbe-, Freizeit- und öffentliche Räume | gefolgert | Zeichenfolge |
| Identifizierung von Tieren | Enthält das Bild Tiere? | gefolgert | boolesch |
| Tiertyp | Welche Tiere sind auf dem Bild zu sehen? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Farbidentifikation | Ist das Bild in Farbe oder Schwarzweiß? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Fahrzeugidentifikation | Ist auf dem Bild ein Fahrzeug sichtbar? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Fahrzeugtyp | Welcher Fahrzeugtyp ist auf dem Bild zu sehen? | gefolgert | Zeichenfolge |
| Identifizierung des Wasserzeichens | Ist auf dem Bild ein Wasserzeichen sichtbar? | gefolgert | boolesch |
