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Funktionsweise von Bedrock Data Automation
Mit Bedrock Data Automation (BDA) können Sie die Ausgabe auf der Grundlage Ihrer Verarbeitungsanforderungen für einen bestimmten Datentyp konfigurieren: Dokumente, Bilder, Video oder Audio. BDA kann eine Standardausgabe oder eine benutzerdefinierte Ausgabe generieren. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Konzepte zum Verständnis der Funktionsweise von BDA. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit BDA haben, beginnen Sie mit den Informationen zur Standardausgabe.
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Standardausgabe – Wenn eine Datei ohne weitere Informationen an BDA gesendet wird, wird die Standardausgabe zurückgegeben. Diese enthält die basierend auf dem Datentyp am häufigsten benötigten Informationen. Beispiele hierfür sind Audio-Transkriptionen, Szenenzusammenfassungen für Videos und Dokumentzusammenfassungen. Diese Ausgaben können mithilfe von Projekten an Ihren Anwendungsfall angepasst werden. Weitere Informationen finden Sie unter Standardausgabe in Bedrock Data Automation.
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Benutzerdefinierte Ausgabe – Nur für Dokumente, Audio und Bilder. Verwenden Sie die benutzerdefinierte Ausgabe, um genau zu definieren, welche Informationen Sie mithilfe einer Vorlage extrahieren möchten. Eine Vorlage besteht aus einer Liste erwarteter Felder, die Sie aus einer Datei abrufen möchten. Jedes Feld stellt eine Information dar, die extrahiert werden muss, um Ihren spezifischen Anwendungsfall zu erfüllen. Sie können Ihre eigenen Vorlagen erstellen oder vordefinierte Vorlagen aus dem BDA-Vorlagenkatalog auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Ausgabe und Vorlagen.
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Projekte – Ein Projekt ist eine BDA-Ressource, mit der Sie Ausgabekonfigurationen ändern und organisieren können. Jedes Projekt kann Konfigurationen der Standardausgabe für Dokumente, Bilder, Video und Audio sowie benutzerdefinierte Ausgabevorlagen für Dokumente, Audio und Bilder enthalten. Im
InvokeDataAutomationAsync-API-Aufruf wird auf Projekte verwiesen, um BDA Anweisungen zur Verarbeitung der Dateien zu geben. Weitere Informationen zu Projekten und Anwendungsfällen finden Sie unter Projekte in Bedrock Data Automation.
