Anzeigen der Ergebnisse eines Batch-Inferenzauftrags - Amazon Bedrock

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Anzeigen der Ergebnisse eines Batch-Inferenzauftrags

Nachdem ein Batch-Inferenzauftrag den Status Completed hat, können Sie die Ergebnisse des Batch-Inferenzauftrags aus den Dateien im Amazon-S3-Bucket extrahieren, den Sie bei der Auftragserstellung angegeben haben. Informationen zum Herunterladen eines S3-Objekts finden Sie unter Herunterladen von Objekten. Das S3-Bucket enthält die folgenden Dateien:

  1. Amazon Bedrock generiert eine JSONL-Ausgabedatei für jede JSONL-Eingabedatei. Die Ausgabedateien enthalten Ausgaben des Modells für jede Eingabe im folgenden Format. Ein error-Objekt ersetzt das Feld modelOutput in jeder Zeile, in der ein Inferenzfehler aufgetreten ist. Das Format des JSON-Objekts modelOutput stimmt mit dem body-Feld für das Modell überein, das Sie in der InvokeModel-Antwort verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Inferenzanforderungsparameter und Antwortfelder für Basismodelle.

    { "recordId" : "string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }

    Das folgende Beispiel zeigt eine mögliche Ausgabedatei.

    { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {'inputTextTokenCount': 8, 'results': [{'tokenCount': 3, 'outputText': 'blue\n', 'completionReason': 'FINISH'}]}}
{ "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}

  2. Eine manifest.json.out-Datei, die eine Zusammenfassung des Batch-Inferenzauftrags enthält.

    {
    "totalRecordCount" : number, 
    "processedRecordCount" : number,
    "successRecordCount": number,
    "errorRecordCount": number,
    "inputTokenCount": number,
    "outputTokenCount" : number
}

    Die Felder werden im Folgenden beschrieben.

    • totalRecordCount – Die Gesamtanzahl der Datensätze, die an den Batch-Inferenzauftrag gesendet wurden

    • processedRecordCount – Die Anzahl der Datensätze, die im Batch-Inferenzauftrag verarbeitet wurden

    • successRecordCount – Die Anzahl der Datensätze, die vom Batch-Inferenzauftrag erfolgreich verarbeitet wurden

    • errorRecordCount – Die Anzahl der Datensätze im Batch-Inferenzauftrag, die Fehler verursacht haben

    • inputTokenCount – Die Gesamtzahl der Eingabe-Token, die an den Batch-Inferenzauftrag gesendet wurden

    • outputTokenCount – Die Gesamtzahl der vom Batch-Inferenzauftrag generierten Ausgabe-Token.