Testen von Code-Interpretation in Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Testen von Code-Interpretation in Amazon Bedrock

Bevor Sie die Code-Interpretation in Amazon Bedrock testen, sollten Sie Ihren Agenten darauf vorbereiten, die soeben vorgenommenen Änderungen zu übernehmen.

Wenn die Code-Interpretation aktiviert ist, können Sie, wenn Sie mit dem Testen Ihres Agenten beginnen, optional Dateien anhängen und auswählen, wie die angehängten Dateien für die Code-Interpretation verwendet werden sollen. Je nach Anwendungsfall können Sie die Code-Interpretation auffordern, die Informationen in den angehängten Dateien zu verwenden, um den Inhalt der Datei zusammenzufassen und Fragen zum Dateiinhalt während einer interaktiven Chat-Konversation zu beantworten. Alternativ können Sie die Code-Interpretation damit beauftragen, den Inhalt der angehängten Dateien zu analysieren und Metriken sowie Datenvisualisierungsberichte bereitzustellen.

Dateien anhängen

Um zu erfahren, wie Sie Dateien zur Code-Interpretation anhängen können, wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode aus und befolgen Sie die angegebenen Schritte:

Console
Hängen Sie Dateien für die Code-Interpretation wie folgt an:

  1. Wenn Sie sich nicht bereits im Agent Builder befinden, gehen Sie wie folgt vor:

    1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole mit einer IAM-Identität an, die berechtigt ist, die Amazon Bedrock-Konsole zu verwenden. Öffnen Sie dann die Amazon Bedrock-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/bedrock.

    2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Agenten aus. Wählen Sie dann im Abschnitt Agenten einen Agenten aus.

    3. Wählen Sie In Agent Builder bearbeiten aus.

    4. Erweitern Sie Zusätzliche Einstellungen und vergewissern Sie sich, dass der Code Interpreter aktiviert ist.

    5. Stellen Sie sicher, dass der Agent vorbereitet ist.

  2. Wenn das Testfenster nicht geöffnet ist, wählen Sie Testen aus.

  3. Wählen Sie unten im Testfenster das Büroklammersymbol aus, um Dateien anzuhängen.

  4. Auf der Seite Dateien anhängen:

    1. Geben Sie bei Funktion auswählen Folgendes an:

      • Wenn Sie Dateien anhängen, die der Agent verwenden kann, um Ihre Fragen zu beantworten und Inhalte zusammenzufassen, wählen Sie Dateien an Chat anhängen (schneller) aus.

      • Wenn Sie Dateien zur Code-Interpretation anhängen, um den Inhalt zu analysieren und Metriken bereitzustellen, wählen Sie Dateien an den Code-Interpreter anhängen aus.

    2. Wählen Sie unter Upload-Methode auswählen aus, wohin Sie Ihre Dateien hochladen möchten:

      • Wenn Sie die Dateien von Ihrem Computer hochladen, wählen Sie Dateien auswählen aus und geben Sie an, welche Dateien angehängt werden sollen.

      • Wenn Sie Dateien von Amazon S3 hochladen, klicken Sie auf S3 durchsuchen, wählen Sie Dateien aus, klicken Sie dann auf Auswählen und anschließend auf Hinzufügen.

  5. Wählen Sie Anfügen aus.

API

Um die Codeinterpretation zu testen, senden Sie eine InvokeAgentAnfrage (siehe Link für Anfrage- und Antwortformate und Felddetails) mit einem Build-Time-Endpunkt für Agents for Amazon Bedrock.

Um Dateien anzuhängen, die der Agent zur Beantwortung Ihrer Anfragen und zur Zusammenfassung des Inhalts verwenden kann, geben Sie die folgenden Felder an:

Feld Kurzbeschreibung
Name Name der angehängten Datei.
sourceType Speicherort der Datei, die angehängt werden soll. Geben Sie s3 an, wenn sich die Datei in einem Amazon-S3-Bucket befindet. Geben Sie byte_content an, wenn sich die Datei auf Ihrem Computer befindet.
S3Location Der S3-Pfad für den Speicherort ihrer Datei. Erforderlich, wenn es sich beim sourceType um S3 handelt.
mediaType

Dateityp der angefügten Datei.

Unterstützte Eingabedateitypen: CSV, XLS, XLSX, YAML, JSON, DOC, DOCX, HTML, MD, TXT und PDF

data Base64-kodierte Zeichenfolge. Max. Dateigröße: 10 MB.
Anmerkung

Wenn Sie das SDK verwenden, müssen Sie nur den Datei-Byte-Inhalt angeben. AWS Das SDK codiert Zeichenketten automatisch nach Base64.
useCase Hierbei handelt es sich um die von Ihnen gewünschte Verwendung der angehängten Dateien. Zulässige Werte: CHAT | CODE_INTERPRETER

Das folgende Beispiel zeigt das allgemeine Format für die Angabe der erforderlichen Felder zum Anhängen von Dateien an den Chat.

                  
"sessionState": {
        "promptSessionAttributes": {
            "string": "string"
        },
        "sessionAttributes": {
            "string": "string"
        },
        "files": [ 
            {
                "name": "banking_data", 
                "source": { 
                    "sourceType": "S3", 
                    "s3Location": 
                        "uri": "s3Uri" 
                    }
                },
                "useCase": "CHAT" 
            },
            {
                "name": "housing_stats.csv", 
                "source": { 
                    "sourceType": "BYTE_CONTENT", 
                    "byteContent": {
                        "mediaType": "text/csv", 
                        "data": "file byte content"
                    }
                },
                "useCase": "CHAT"
            }
        ]
    }

Das folgende Beispiel zeigt das allgemeine Format für die Angabe der erforderlichen Felder zum Anhängen von Dateien für die Code-Interpretation.


"sessionState": {
        "promptSessionAttributes": {
            "string": "string"
        },
        "sessionAttributes": {
            "string": "string"
        },
        "files": [ 
            {
                "name": "banking_data", 
                "source": { 
                    "sourceType": "S3",
                    "s3Location": {
                        "uri": "s3Uri" 
                    }
                },
                "useCase": "CODE_INTERPRETER" 
            },
            {
                "name": "housing_stats.csv", 
                "source": { 
                    "sourceType": "BYTE_CONTENT", 
                    "byteContent": {
             "mediaType": "text/csv", 
             "data": "file byte content" 
                    }
                },
                "useCase": "CODE_INTERPRETER"
            }
        ]
    }