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Zusätzliche Funktionen
Amazon Bedrock bietet zusätzliche Funktionen zur Verbesserung Ihrer generativen KI-Anwendungen:
| Funktion | Description |
|---|---|
| Optimieren und migrieren Sie Eingabeaufforderungen in Amazon Bedrock | Optimieren Sie Ihre Eingabeaufforderungen zur Modellmigration oder zur Verbesserung der Leistung Ihres aktuellen Modells durch einfaches Umschreiben oder evaluationsgestützte iterative Optimierung mehrerer Modelle |
| Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in aussagekräftige Erkenntnisse mit Amazon Bedrock Automatisierung von Daten | Verwandeln Sie unstrukturierte Daten aus Bildern, Audio, Video und Dokumenten in aussagekräftige Erkenntnisse |
| Abrufen von Daten und Generieren von KI-Antworten mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Rufen Sie Daten ab und generieren Sie KI-Antworten mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Ihren eigenen Daten |
| Die Leistung von Amazon-Bedrock-Ressourcen bewerten | Bewerten Sie die Leistung und Effektivität von Modellen und Wissensdatenbanken |
| Erstellen und Speichern wiederverwendbarer Prompts mit dem Prompt-Management in Amazon Bedrock | Konstruieren und speichern Sie wiederverwendbare Eingabeaufforderungen für verschiedene Workflows in einer Bibliothek |
| Automatisieren von Aufgaben in einer Anwendung mithilfe von KI-Agenten | Erstellen Sie autonome Agenten, die Aufgaben automatisieren, indem sie Modelle, Datenquellen und APIs orchestrieren |
| Prompt-Engineering-Konzepte | Lernen Sie schnelle technische Konzepte kennen, um Modellreaktionen zu optimieren |
| Amazon Bedrock Marketplace | Entdecken und nutzen Sie über 100 zusätzliche Fundamentmodelle von Amazon Bedrock Marketplace |
| Erstellen eines durchgängigen Workflows mit generativer KI mit Amazon Bedrock Flows | Erstellen Sie durchgängige generative KI-Workflows, indem Sie Eingabeaufforderungen, Modelle und Dienste verknüpfen AWS |
| Speichern und Abrufen von Konversationsverlauf und Kontext mit APIs für die Sitzungsverwaltung | Speichern und rufen Sie den Konversationsverlauf und den Kontext für Interaktionen mit Open-Source-Agenten ab |
