AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) - AWS Certified AI Practitioner
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AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Die Prüfung „AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)“ richtet sich an Personen, die ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und AWS-KI-Tools nachweisen möchten. Diese Zertifizierung konzentriert sich auf praxisorientierte KI-Geschäftsanwendungen.

Themen

Einleitung

Die Prüfung AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) richtet sich an Personen, die ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und AWS KI-Tools nachweisen möchten. Diese Zertifizierung konzentriert sich auf praxisorientierte KI-Geschäftsanwendungen.

Außerdem bestätigt die Prüfung die Fähigkeit eines Kandidaten, die folgenden Aufgaben auszuführen:

  • Beschreibung der Konzepte, Methoden und Strategien von KI, ML und generativer KI (GenAI) im Allgemeinen und in AWS.

  • Identifizierung der richtigen Nutzung von KI/ML- und GenAI-Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Ermittlung der richtigen Arten von KI/ML-Technologien für bestimmte Anwendungsfälle.

  • Verantwortungsvolle Verwendung von KI-, ML- und GenAI-Technologien.

Beschreibung der Zielkandidaten

Der Zielkandidat sollte bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI/ML-Technologien in AWS besitzen. Der Zielkandidat verwendet KI/ML-Lösungen, entwickelt jedoch nicht notwendigerweise KI/ML-Lösungen in AWS.

Empfohlene AWS-Kenntnisse

Der Zielkandidat sollte über die folgenden AWS-Kenntnisse verfügen:

  • Vertrautheit mit den wichtigsten AWS-Services (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI) und mit Anwendungsfällen für die wichtigsten AWS-Services

  • Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud

  • Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) für Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen

  • Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Services

Aufgaben, die für Zielkandidaten nicht relevant sind

Die folgende Liste enthält Aufgaben, deren Ausführung von Zielkandidaten nicht erwartet wird. Diese Liste ist nicht vollständig. Diese Aufgaben sind für die Prüfung nicht relevant:

  • Entwicklung oder Codierung von KI/ML-Modellen oder Algorithmen

  • Implementierung von Data Engineering- oder Feature Engineering-Techniken

  • Durchführung von Hyperparameter-Tuning oder Modelloptimierung

  • Aufbau und Einsatz von KI/ML-Pipelines oder -Infrastruktur

  • Durchführung mathematischer oder statistischer Analysen von KI/ML-Modellen

  • Implementierung von Sicherheits- oder Compliance-Protokollen für KI/ML-Systeme

  • Entwicklung und Implementierung von Governance-Frameworks und Richtlinien für KI/ML-Lösungen

Prüfungsinhalte

Fragetypen

Die Prüfung enthält einen oder mehrere der folgenden Fragetypen:

  • Multiple-Choice-Fragen: Umfassen eine richtige und drei falsche Antworten (Distraktoren).

  • Fragen mit Mehrfachantworten: Umfassen zwei oder mehr richtige Antworten aus fünf oder mehr Antwortoptionen. Du musst alle richtigen Antworten auswählen, um Punkte für die Frage zu erhalten.

  • Sortierungsfragen: Umfassen eine Liste mit 3–5 Antworten für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe. Du musst die richtigen Antworten auswählen und diese in der richtigen Reihenfolge platzieren, um Punkte für diese Frage zu erhalten.

  • Zuordnungsfragen: Umfassen eine Liste von Antworten, die einer Liste mit 3–7 Optionen zugeordnet werden müssen. Du musst alle Paare richtig zuordnen, um Punkte für die Frage zu erhalten.

Unbeantwortete Fragen werden als falsch gewertet. Wenn du eine Antwort rätst, gibt es keine Abzüge. Die Prüfung umfasst 50 Fragen, aus denen sich deine Punktzahl ergibt.

Nicht gewertete Inhalte

Die Prüfung enthält 15 Fragen ohne Bewertung, die sich nicht auf dein Ergebnis auswirken. AWS sammelt Informationen zur Leistung bei diesen nicht gewerteten Fragen, um sie für eine zukünftige Verwendung als gewertete Fragen zu evaluieren. Diese nicht gewerteten Fragen werden in der Prüfung nicht besonders gekennzeichnet.

Prüfungsergebnisse

Die Prüfung „AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)“ wird als bestanden oder nicht bestanden eingestuft. Die Prüfung wird anhand eines von AWS-Experten festgelegten Mindeststandards gewertet, die sich dabei an bewährten Methoden und Richtlinien der Zertifizierungsbranche orientiert haben.

Deine Ergebnisse für die Prüfung werden als skalierte Punktzahl von 100 bis 1000 angezeigt. Die erforderliche Mindestpunktzahl beträgt 700. Deine Punktzahl spiegelt deine Leistung wider und gibt an, ob du bestanden hast oder nicht. Skalierte Bewertungsmodelle helfen, Ergebnisse aus verschiedenen Prüfungsformen vergleichbar zu machen, deren Schwierigkeitsgrade sich möglicherweise leicht unterscheiden.

Dein Bewertungsbericht enthält eine Tabelle mit Klassifizierungen deiner Leistung auf jeder Abschnittsebene. Für die Prüfung wird ein kompensatorisches Bewertungsmodell verwendet, was bedeutet, dass du nicht in jedem Abschnitt die notwendige Punktzahl erreichen musst. Du musst nur die Gesamtprüfung bestehen.

Jeder Abschnitt der Prüfung hat eine bestimmte Gewichtung. Daher enthalten einige Abschnitte mehr Fragen als andere. Die Tabelle mit Klassifizierungen enthält allgemeine Informationen, die deine Stärken und Schwächen hervorheben. Bewerte das Feedback auf Abschnittsebene mit Bedacht.

Inhaltsverzeichnis

Dieser Prüfungsleitfaden stellt Informationen zu Gewichtungen, Inhaltsdomänen, Aufgaben und Fähigkeiten für die Prüfung bereit. Der Prüfungsleitfaden stellt keine vollständige Liste der Prüfungsinhalte bereit.

Die Prüfung enthält die folgenden Inhaltsdomänen und Gewichtungen:

Umfrage

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