Systemtabellen und Befehle in Aurora DSQL

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über die unterstützten Systemtabellen und Kataloge in Aurora DSQL.

Systemtabellen

Aurora DSQL ist mit PostgreSQL kompatibel, sodass viele Systemkatalogtabellen und Ansichten von PostgreSQL auch in Aurora DSQL existieren.

Wichtige PostgreSQL-Katalogtabellen und -ansichten

In der folgenden Tabelle werden die gängigsten Tabellen und Ansichten beschrieben, die Sie in Aurora DSQL verwenden könnten.

Name	Beschreibung
`pg_namespace`	Informationen zu allen Schemas
`pg_tables`	Informationen zu allen Tabellen
`pg_attribute`	Informationen zu allen Attributen
`pg_views`	Informationen zu (vor-) definierten Ansichten
`pg_class`	Beschreibt alle Tabellen, Spalten, Indizes und ähnliche Objekte
`pg_stats`	Ein Blick auf die Statistiken des Planers
`pg_user`	Informationen über Benutzer
`pg_roles`	Informationen über Benutzer und Gruppen
`pg_indexes`	Listet alle Indizes auf
`pg_constraint`	Listet Einschränkungen für Tabellen auf

Unterstützte und nicht unterstützte Katalogtabellen

Die folgende Tabelle zeigt, welche Tabellen in Aurora DSQL unterstützt und welche nicht.

Name	Gilt für Aurora DSQL
`pg_aggregate`	Nein
`pg_am`	Ja
`pg_amop`	Nein
`pg_amproc`	Nein
`pg_attrdef`	Ja
`pg_attribute`	Ja
`pg_authid`	Nein (verwenden`pg_roles`)
`pg_auth_members`	Ja
`pg_cast`	Ja
`pg_class`	Ja
`pg_collation`	Ja
`pg_constraint`	Ja
`pg_conversion`	Nein
`pg_database`	Nein
`pg_db_role_setting`	Ja
`pg_default_acl`	Ja
`pg_depend`	Ja
`pg_description`	Ja
`pg_enum`	Nein
`pg_event_trigger`	Nein
`pg_extension`	Nein
`pg_foreign_data_wrapper`	Nein
`pg_foreign_server`	Nein
`pg_foreign_table`	Nein
`pg_index`	Ja
`pg_inherits`	Ja
`pg_init_privs`	Nein
`pg_language`	Nein
`pg_largeobject`	Nein
`pg_largeobject_metadata`	Ja
`pg_namespace`	Ja
`pg_opclass`	Nein
`pg_operator`	Ja
`pg_opfamily`	Nein
`pg_parameter_acl`	Ja
`pg_partitioned_table`	Nein
`pg_policy`	Nein
`pg_proc`	Nein
`pg_publication`	Nein
`pg_publication_namespace`	Nein
`pg_publication_rel`	Nein
`pg_range`	Ja
`pg_replication_origin`	Nein
`pg_rewrite`	Nein
`pg_seclabel`	Nein
`pg_sequence`	Nein
`pg_shdepend`	Ja
`pg_shdescription`	Ja
`pg_shseclabel`	Nein
`pg_statistic`	Ja
`pg_statistic_ext`	Nein
`pg_statistic_ext_data`	Nein
`pg_subscription`	Nein
`pg_subscription_rel`	Nein
`pg_tablespace`	Nein
`pg_transform`	Nein
`pg_trigger`	Nein
`pg_ts_config`	Ja
`pg_ts_config_map`	Ja
`pg_ts_dict`	Ja
`pg_ts_parser`	Ja
`pg_ts_template`	Ja
`pg_type`	Ja
`pg_user_mapping`	Nein

Unterstützte und nicht unterstützte Systemansichten

Die folgende Tabelle zeigt, welche Ansichten in Aurora DSQL unterstützt und welche nicht.

Name	Gilt für Aurora DSQL
`pg_available_extensions`	Nein
`pg_available_extension_versions`	Nein
`pg_backend_memory_contexts`	Ja
`pg_config`	Nein
`pg_cursors`	Nein
`pg_file_settings`	Nein
`pg_group`	Ja
`pg_hba_file_rules`	Nein
`pg_ident_file_mappings`	Nein
`pg_indexes`	Ja
`pg_locks`	Nein
`pg_matviews`	Nein
`pg_policies`	Nein
`pg_prepared_statements`	Nein
`pg_prepared_xacts`	Nein
`pg_publication_tables`	Nein
`pg_replication_origin_status`	Nein
`pg_replication_slots`	Nein
`pg_roles`	Ja
`pg_rules`	Nein
`pg_seclabels`	Nein
`pg_sequences`	Nein
`pg_settings`	Ja
`pg_shadow`	Ja
`pg_shmem_allocations`	Ja
`pg_stats`	Ja
`pg_stats_ext`	Nein
`pg_stats_ext_exprs`	Nein
`pg_tables`	Ja
`pg_timezone_abbrevs`	Ja
`pg_timezone_names`	Ja
`pg_user`	Ja
`pg_user_mappings`	Nein
`pg_views`	Ja
`pg_stat_activity`	Nein
`pg_stat_replication`	Nein
`pg_stat_replication_slots`	Nein
`pg_stat_wal_receiver`	Nein
`pg_stat_recovery_prefetch`	Nein
`pg_stat_subscription`	Nein
`pg_stat_subscription_stats`	Nein
`pg_stat_ssl`	Ja
`pg_stat_gssapi`	Nein
`pg_stat_archiver`	Nein
`pg_stat_io`	Nein
`pg_stat_bgwriter`	Nein
`pg_stat_wal`	Nein
`pg_stat_database`	Nein
`pg_stat_database_conflicts`	Nein
`pg_stat_all_tables`	Nein
`pg_stat_all_indexes`	Nein
`pg_statio_all_tables`	Nein
`pg_statio_all_indexes`	Nein
`pg_statio_all_sequences`	Nein
`pg_stat_slru`	Nein
`pg_statio_user_tables`	Nein
`pg_statio_user_sequences`	Nein
`pg_stat_user_functions`	Nein
`pg_stat_user_indexes`	Nein
`pg_stat_progress_analyze`	Nein
`pg_stat_progress_basebackup`	Nein
`pg_stat_progress_cluster`	Nein
`pg_stat_progress_create_index`	Nein
`pg_stat_progress_vacuum`	Nein
`pg_stat_sys_indexes`	Nein
`pg_stat_sys_tables`	Nein
`pg_stat_xact_all_tables`	Nein
`pg_stat_xact_sys_tables`	Nein
`pg_stat_xact_user_functions`	Nein
`pg_stat_xact_user_tables`	Nein
`pg_statio_sys_indexes`	Nein
`pg_statio_sys_sequences`	Nein
`pg_statio_sys_tables`	Nein
`pg_statio_user_indexes`	Nein

Die Ansichten sys.jobs und sys.iam_pg_role_mappings

Aurora DSQL unterstützt die folgenden Systemansichten:

sys.jobs

sys.jobsbietet Statusinformationen über asynchrone Jobs. Nachdem Sie beispielsweise einen asynchronen Index erstellt haben, gibt Aurora DSQL a zurück. job_uuid Sie können dies job_uuid mit verwendensys.jobs, um den Status des Jobs nachzuschlagen.


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_id = 'example_job_uuid';

        job_id        |   status   | details
------------------+------------+---------
 example_job_uuid | processing |
(1 row)

sys.iam_pg_role_mappings

Die Ansicht sys.iam_pg_role_mappings enthält Informationen zu den Berechtigungen, die IAM-Benutzern gewährt wurden. Wenn DQSLDBConnect es sich beispielsweise um eine IAM-Rolle handelt, die Aurora DSQL-Zugriff für Nicht-Administratoren gewährt, und einem Benutzer mit dem Namen testuser die DQSLDBConnect Rolle und die entsprechenden Berechtigungen gewährt werden, können Sie die sys.iam_pg_role_mappings Ansicht abfragen, um zu sehen, welchen Benutzern welche Berechtigungen gewährt wurden.


SELECT * FROM sys.iam_pg_role_mappings;

Die Tabelle pg_class

Die pg_class Tabelle speichert Metadaten über Datenbankobjekte. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die ungefähre Anzahl der Zeilen in einer Tabelle zu ermitteln.


SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'table_name';

Daraufhin erhalten Sie ein Ergebnis, das dem hier dargestellten entspricht.

  reltuples
--------------
 9.993836e+08

Der `ANALYZE` Befehl

Der ANALYZE Befehl sammelt Statistiken über den Inhalt von Tabellen in der Datenbank und speichert die Ergebnisse in der pg_stats Systemansicht. Anschließend verwendet der Abfrageplaner diese Statistiken, um die effizientesten Ausführungspläne für Abfragen zu ermitteln.

In Aurora DSQL können Sie den ANALYZE Befehl nicht innerhalb einer expliziten Transaktion ausführen. ANALYZEunterliegt nicht dem Timeout-Limit für Datenbanktransaktionen.

Um den Bedarf an manuellen Eingriffen zu reduzieren und die Statistiken stets auf dem neuesten Stand zu halten, wird Aurora DSQL automatisch ANALYZE als Hintergrundprozess ausgeführt. Dieser Hintergrundjob wird automatisch auf der Grundlage der beobachteten Änderungsrate in der Tabelle ausgelöst. Er ist mit der Anzahl der Zeilen (Tupel) verknüpft, die seit der letzten Analyse eingefügt, aktualisiert oder gelöscht wurden.

ANALYZEläuft asynchron im Hintergrund und seine Aktivität kann in der Systemansicht sys.jobs mit der folgenden Abfrage überwacht werden:


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_type = 'ANALYZE';

Die wichtigsten Überlegungen

Anmerkung

ANALYZEJobs werden wie andere asynchrone Jobs in Aurora DSQL abgerechnet. Wenn Sie eine Tabelle ändern, kann dies indirekt einen Auftrag zur automatischen Erfassung von Hintergrundstatistiken auslösen, was aufgrund der damit verbundenen Aktivität auf Systemebene zu Gebühren für die Datenerfassung führen kann.

Automatisch ausgelöste ANALYZE Hintergrundaufträge erfassen dieselben Arten von Statistiken wie bei manuellen Aufträgen ANALYZE und wenden sie standardmäßig auf Benutzertabellen an. System- und Katalogtabellen sind von diesem automatisierten Prozess ausgenommen.

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Dokumentkonventionen

Asynchrone Indizes

Verwaltung von Aurora DSQL-Clustern