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Abfrage mit benutzerdefinierten Funktionen
Mit benutzerdefinierten Funktionen (UDF) in Amazon Athena können Sie eigene Funktionen zum Verarbeiten von Datensätzen oder Datensatzgruppen erstellen. Eine UDF akzeptiert Parameter, führt Arbeit aus und gibt dann ein Ergebnis zurück.
Um eine UDF in Athena zu verwenden, schreiben Sie eine USING EXTERNAL FUNCTION-Klausel vor eine SELECT-Anweisung in einer SQL-Abfrage. Die SELECT-Anweisung verweist auf die UDF und definiert die Variablen, die beim Ausführen der Abfrage an die UDF übergeben werden. Die SQL-Abfrage ruft eine Lambda-Funktion unter Verwendung der Java-Laufzeit auf, wenn sie die UDF aufruft. UDFssind innerhalb der Lambda-Funktion als Methoden in einem Java-Bereitstellungspaket definiert. In demselben Java-Bereitstellungspaket UDFs können mehrere für eine Lambda-Funktion definiert werden. Sie geben auch den Namen der Lambda-Funktion in der USING EXTERNAL FUNCTION-Klausel an.
Sie haben zwei Möglichkeiten, eine Lambda-Funktion für UDFs Athena bereitzustellen. Sie können die Funktion direkt mit Lambda bereitstellen, oder Sie können die AWS Serverless Application Repository verwenden. Um nach vorhandenen Lambda-Funktionen für zu suchen UDFs, können Sie das öffentliche AWS Serverless Application Repository oder Ihr privates Repository durchsuchen und dann auf Lambda bereitstellen. Sie können auch Java-Quellcode erstellen oder ändern, ihn in eine JAR-Datei verpacken und mit Lambda oder dem AWS Serverless Application Repository bereitstellen. Beispiele für Java-Quellcode und -Pakete für den Einstieg finden Sie unter Erstellen und Bereitstellen einer UDF mit Lambda. Weitere Informationen zu Lambda finden Sie im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch. Weitere Informationen AWS Serverless Application Repository dazu finden Sie im AWS Serverless Application Repository Entwicklerhandbuch.
Ein Beispiel, das UDFs mit Athena zur Übersetzung und Analyse von Text verwendet wird, finden Sie im Blogartikel AWS Machine Learning Translate and analyze text using SQL functions with Amazon Athena, Amazon Translate und Amazon Comprehend, oder
Ein Beispiel für die Verwendung UDFs zur Erweiterung von Geodatenabfragen in Amazon Athena finden Sie unter Erweitern von Geodatenabfragen in Amazon Athena mit UDFs und AWS Lambda
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