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Vektor-Eimer
Anmerkung
Amazon S3 Vectors befindet sich in der Vorschauversion für Amazon Simple Storage Service und kann sich ändern.
Vektor-Buckets sind eine Art von Amazon S3 S3-Bucket, die speziell für das Speichern und Abfragen von Vektordaten entwickelt wurden. Vektor-Buckets werden speziell für APIs die effiziente Verwaltung von Vektordaten und die Senkung der Kosten für das Hochladen, Speichern und Abfragen von Vektoreinbettungen verwendet. Vektor-Buckets bilden die Grundlage für die Organisation Ihrer Vektordaten in Indizes. Sie ermöglichen es Ihnen, Ähnlichkeitssuchen in großen Datensätzen durchzuführen und gleichzeitig von der Verfügbarkeit, Haltbarkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Amazon S3 zu profitieren.
Vektor-Buckets sind für die langfristige Speicherung von Vektoren mit Suchzeiten von weniger als einer Sekunde optimiert. Sie können Ähnlichkeitsabfragen für Ihre Vektordaten durchführen und optional Metadaten anhängen, um Abfragen auf der Grundlage bestimmter Bedingungen wie Daten, Kategorien oder Benutzereinstellungen zu filtern.
Jedem Vector-Bucket sind ein eindeutiger Amazon-Ressourcenname (ARN) und eine Ressourcenrichtlinie zugeordnet. Die ARNs Vektor-Buckets haben das folgende Format:
arn:aws:s3vector:Region:OwnerAccountID:bucket/bucket-name
In einem Vektor-Bucket erstellen Sie Vektorindizes zum Speichern und Abfragen Ihrer Daten. Jeder Vektor-Bucket befindet sich in einer bestimmten AWS Region, und Sie können mehrere Vektorindizes innerhalb eines Vektor-Buckets erstellen. Vector-Buckets unterstützen Sicherheits- und Zugriffskontrollmechanismen, einschließlich identitätsbasierter IAM-Richtlinien und Bucket-Richtlinien. Mithilfe von Bucket-Richtlinien können Sie den Zugriff auf bestimmte Indizes in Ihrem Vector-Bucket gewähren oder einschränken.
Hauptmerkmale von Vektor-Buckets:
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Speziell für die Speicherung von Vektoren und Ähnlichkeitssuchen entwickelt.
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Stark konsistente Schreibvorgänge stellen sicher, dass die Vektordaten sofort zugänglich sind.
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Automatische Optimierung von Vektordaten für ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis bei skalierten Datensätzen.
Weitere Informationen zu Vektorindex-Grenzwerten pro Bereich und zu anderen Einschränkungen finden Sie unter. Begrenzungen und Einschränkungen
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