Auflisten von Vektor-Buckets - Amazon Simple Storage Service

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Auflisten von Vektor-Buckets

Sie können alle Ihre Vektor-Buckets mit der Amazon S3 S3-Konsole anzeigen, AWS CLI, oder AWS SDKs. Die Listing-Operationen unterstützen die präfixbasierte Filterung, um Ihnen die Suche nach bestimmten Buckets zu erleichtern, wenn Sie viele Vektor-Buckets in Ihrem Konto haben. Weitere Informationen zu Präfix ListVectorBuckets - und Antwortlimits finden Sie ListVectorBucketsin der Amazon S3 S3-API-Referenz.

Mit der Präfixsuche können Sie Buckets auflisten, die mit einem bestimmten Präfix beginnen, wodurch es einfacher wird, verwandte Vektor-Buckets zu organisieren und zu finden. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Namenskonventionen verwenden, die verwandte Buckets gruppieren:

  • Umweltbasiert: production-vectors-, staging-vectors-, dev-vectors-

  • Anwendungsfallbasiert: ml-model-vectors-, document-search-, image-similarity-

  • Team-basiert: data-science-vectors-, ml-platform-vectors-

Um Vektor-Buckets aufzulisten

  1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Vektor-Buckets aus.

    In der Konsole wird eine Liste all Ihrer Vektor-Buckets mit den folgenden Informationen angezeigt:

    • Name – Der eindeutige Name des Vektor-Buckets

    • Erstellungsdatum – Zeitpunkt der Erstellung des Buckets

    • Amazon-Ressourcenname (ARN) – Die vollständige ARN für den programmatischen Zugriff

Die Liste filtern:

  • Um einen Bucket anhand des Anfangs des Bucket-Namens zu finden, geben Sie einen Vektor-Bucket-Namen oder ein Präfix in das Suchfeld über der Bucket-Liste ein.

  • Verwenden Sie Präfixe, um Gruppen verwandter Buckets zu finden (geben Sie beispielsweise „prod-“ ein, um alle Produktions-Buckets zu finden)

    Die Liste wird während der Eingabe in Echtzeit aktualisiert

aws s3vectors list-vector-buckets
SDK for Python
import boto3 # Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2") #List vector buckets response = s3vectors.list_vector_buckets() buckets = response["vectorBuckets"] print(buckets)