Erstellen eines Aurora-Headless-DB-Clusters in einer sekundären Region - Amazon Aurora

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Erstellen eines Aurora-Headless-DB-Clusters in einer sekundären Region

Obwohl eine globale Aurora-Datenbank mindestens einen sekundären Aurora-DB-Cluster in einer AWS-Region außerhalb der primären Region benötigt, können Sie eine Headless-Konfiguration für den sekundären Cluster verwenden. Ein sekundärer Aurora-Headless-DB-Cluster hat keine DB-Instance. Diese Art der Konfiguration kann die Ausgaben für eine globale Aurora-Datenbank senken. In einem Aurora-DB-Cluster werden die Rechen- und Speicherressourcen entkoppelt. Ohne die DB-Instance wird Ihnen die Rechenleistung nicht in Rechnung gestellt, sondern nur der Speicherplatz. Richtig eingerichtet, wird das sekundäre Headless-Speichervolume mit dem primären Aurora-DB-Cluster synchonisiert.

Sie fügen den sekundären Cluster wie gewohnt beim Erstellen einer globalen Aurora-Datenbank hinzu. Wenn Sie alle Cluster in der globalen Datenbank erstellen, gehen Sie wie unter Erstellen einer globalen Datenbank von Amazon Aurora beschrieben vor. Wenn Sie bereits über einen DB-Cluster verfügen, den Sie als primären Cluster verwenden können, gehen Sie wie unter Hinzufügen einer AWS-Region zu einer globalen Amazon-Aurora-Datenbank beschrieben vor.

Nachdem der primäre Aurora-DB-Cluster mit der Replikation zum sekundären Cluster begonnen hat, löschen Sie die schreibgeschützte Aurora-DB-Instance aus dem sekundären Aurora-DB-Cluster. Dieser sekundäre Cluster gilt jetzt als „Headless“, da er keine DB-Instance mehr hat. Selbst ohne DB-Instance im sekundären Aurora-DB-Cluster synchronisiert Aurora das Speicher-Volume mit dem primären Aurora-DB-Cluster.

Warnung

Um mit Aurora PostgreSQL einen Headless-Cluster in einer sekundären AWS-Region zu erstellen, verwenden Sie die AWS CLI- oder RDS-API, um die sekundäre AWS-Region hinzuzufügen. Überspringen Sie den Schritt, um die Reader-DB-Instance für den sekundären Cluster zu erstellen. Derzeit wird das Erstellen eines Headless-Clusters in der RDS-Konsole nicht unterstützt. Informationen zur Verwendung der CLI- und API-Prozeduren finden Sie unter Hinzufügen einer AWS-Region zu einer globalen Amazon-Aurora-Datenbank.

Wenn Ihre globale Datenbank eine niedrigere Engine-Version als 13.4, 12.8 oder 11.13 verwendet, kann das Erstellen einer Reader-DB-Instance in einer sekundären Region und das anschließende Löschen dieser Instance zu einem Aurora-PostgreSQL-Bereinigungsproblem auf der Writer-DB-Instance der primären Region führen. Wenn dieses Problem auftritt, starten Sie die Writer-DB-Instance der primären Region neu, nachdem Sie die Reader-DB-Instance der sekundären Region gelöscht haben.

So fügen Sie Ihrer globalen Aurora-Datenbank einen sekundären Aurora-Headless-DB-Cluster hinzu

  1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich der AWS Management Console die Option Datenbanken aus.

  3. Wählen Sie die Aurora globale Datenbank aus, die einen sekundären Aurora-DB-Cluster benötigt. Stellen Sie sicher, dass der primäre Aurora-DB-Cluster is Available.

  4. Wählen Sie für Aktionen die Option AWS-Region hinzufügen aus.

  5. Wählen Sie auf der Seite Eine Region hinzufügen die sekundäre AWS-Region aus.

    Sie können keine AWS-Region auswählen, die bereits über einen sekundären Aurora-DB-Cluster für dieselbe globale Aurora-Datenbank verfügt. Außerdem kann dies nicht dieselbe Region sein wie die des primären Aurora-DB-Clusters.

  6. Füllen Sie die restlichen Felder für den sekundären Aurora-Cluster in der neuen AWS-Region aus. Dies sind die gleichen Konfigurationsoptionen wie bei jeder Aurora-DB-Cluster-Instance.

    Bei einer Aurora MySQL–basierten globalen Aurora-Datenbank ignorieren Sie die Option Read Replica-Schreibweiterleitung aktivieren. Diese Option hat keine Funktion, nachdem Sie die Reader-Instance gelöscht haben.

  7. Wählen Sie AWS-Region hinzufügen aus. Nachdem Sie die Region zu Ihrer globalen Aurora-Datenbank hinzugefügt haben, können Sie sie in der Liste der Datenbanken in AWS Management Console sehen, wie im Screenshot gezeigt.

    Screenshot, der zeigt, dass der sekundäre Cluster mit seiner Reader-Instance jetzt Teil der globalen Aurora-Datenbank ist.

  8. Überprüfen Sie den Status des sekundären Aurora-DB-Clusters und seiner Reader-Instance, bevor Sie fortfahren, indem Sie die AWS Management Console oder AWS CLI verwenden. Zum Beispiel:

    $ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier secondary-cluster-id --query '*[].[Status]' --output text

    Es kann mehrere Minuten dauern, bis der Status eines neu hinzugefügten sekundären Aurora-DB-Clusters von creating auf available wechselt. Wenn der Aurora-DB-Cluster verfügbar ist, können Sie die Reader-Instance löschen.

  9. Wählen Sie die Reader-Instance im sekundären Aurora-DB-Cluster aus und klicken Sie dann auf Löschen.

    Der Screenshot zeigt die ausgewählte und zum Löschen bereitstehende Reader-Instance.

Nach dem Löschen der Reader-Instance bleibt der sekundäre Cluster Teil der globalen Aurora-Datenbank. Ihm ist keine Instance zugeordnet, wie im Folgenden gezeigt.

Screenshot mit dem sekundären Headless-DB-Cluster.

Sie können diesen sekundären Aurora-Headless-DB-Cluster verwenden, um Ihre globale Amazon-Aurora-Datenbank nach einem ungeplanten Ausfall der primären AWS-Region manuell wiederherzustellen, wenn ein solcher Ausfall auftritt.