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# 使用適用於 Python 的 X-Ray AWS 開發套件追蹤 SDK 呼叫
<a name="xray-sdk-python-awssdkclients"></a>

**注意**  
X-Ray 開發套件/協助程式維護通知 – 在 2026 年 2 月 25 日， AWS X-Ray SDKs/協助程式將進入維護模式，其中 AWS 將限制 X-Ray 開發套件和協助程式版本，以僅解決安全問題。如需支援時間表的詳細資訊，請參閱 [X-Ray SDK 和協助程式支援時間表](xray-sdk-daemon-timeline.md)。建議您遷移至 OpenTelemetry。如需遷移至 OpenTelemetry 的詳細資訊，請參閱[從 X-Ray 檢測遷移至 OpenTelemetry 檢測](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-migration.html)。

當您的應用程式呼叫 AWS 服務 來存放資料、寫入佇列或傳送通知時，適用於 Python 的 X-Ray 開發套件會在[子區段](xray-sdk-python-subsegments.md)中追蹤下游的呼叫。您在這些服務中存取的追蹤 AWS 服務 和資源 （例如 Amazon S3 儲存貯體或 Amazon SQS 佇列），會在 X-Ray 主控台的追蹤地圖上顯示為下游節點。

當您[修補程式`botocore`庫](xray-sdk-python-patching.md)時，適用於 Python 的 X-Ray 開發套件會自動檢測所有 AWS SDK 用戶端。您無法檢測個別用戶端。

對於所有 服務，您可以在 X-Ray 主控台中查看名為 的 API 名稱。對於服務子集，X-Ray SDK 會將資訊新增至區段，以在服務映射中提供更精細的服務。

例如，當您使用經檢測的 DynamoDB 用戶端進行呼叫時，軟體開發套件會將資料表名稱新增至以資料表為目標的呼叫區段。在 主控台中，每個資料表會在服務映射中顯示為個別節點，並針對非資料表目標的呼叫使用一般 DynamoDB 節點。

**Example 呼叫 DynamoDB 以儲存項目的子區段**  

```
{
  "id": "24756640c0d0978a",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "DynamoDB",
  "namespace": "aws",
  "http": {
    "response": {
      "content_length": 60,
      "status": 200
    }
  },
  "aws": {
    "table_name": "scorekeep-user",
    "operation": "UpdateItem",
    "request_id": "UBQNSO5AEM8T4FDA4RQDEB94OVTDRVV4K4HIRGVJF66Q9ASUAAJG",
  }
}
```

您存取具名資源時，對以下服務的呼叫會在服務地圖中建立額外節點。未針對特定資源的呼叫，則會建立服務的一般節點。
+ **Amazon DynamoDB** – 資料表名稱
+ **Amazon Simple Storage Service** – 儲存貯體和金鑰名稱
+ **Amazon Simple Queue Service** – 佇列名稱