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# 與 Analytics 主控台互動
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 AWS X-Ray Analytics 主控台是一種互動式工具，可用來解譯追蹤資料，以快速了解應用程式及其基礎服務的效能。主控台可讓您透過互動的回應時間和時間序列圖表，探索、分析和視覺化追蹤。

在 Analytics 主控台中選取選項時，主控台會建構篩選條件以反映所有追蹤的所選子集。您可以按一下與目前追蹤集相關聯之指標和欄位的圖表和面板，使用愈益精細的篩選條件來精簡作用中的資料集。

**Topics**
+ [主控台功能](#xray-console-analytics-features)
+ [回應時間分佈](#xray-console-analytics-response)
+ [時間序列活動](#xray-console-analytics-time)
+ [工作流程範例](#xray-console-analytics-workflows)
+ [觀察服務圖中的故障](#xray-console-analytics-observe-faults)
+ [識別回應時間高峰](#xray-console-analytics-response-peaks)
+ [檢視有狀態碼標記的所有追蹤](#xray-console-analytics-response-peaks)
+ [檢視在子群組中並與使用者相關聯的所有項目](#xray-console-analytics-subgroups)
+ [比較兩個具有不同篩選標準的追蹤集](#xray-console-analytics-compare)
+ [識別感興趣的追蹤以及檢視其詳細資訊](#xray-console-analytics-identify)

## 主控台功能
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X-Ray Analytics 主控台使用下列主要功能來分組、篩選、比較和量化追蹤資料。

### 功能
<a name="xray-console-analytics-features-table"></a>


| 功能 | 描述 | 
| --- | --- | 
|  **Groups (群組)**  |  最初選取的群組是 `Default`。若要變更已擷取的群組，請從主要篩選條件表達式搜尋列右側的選單中，選取不同的群組。若要進一步了解群組，請參閱[搭配使用篩選條件表達式與群組](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-filters.html#groups)。  | 
|  **Retrieved traces (已擷取的追蹤)**  |  根據預設，Analytics 主控台會根據所選群組中的所有追蹤產生圖表。已擷取的追蹤代表您工作集中的所有追蹤。您可在此圖標中找到追蹤計數。您套用到主要搜尋列的篩選條件表達式會精簡並更新擷取的追蹤。  | 
|  **Show in charts/Hide from charts (在圖表中顯示/隱藏)**  |  切換比較作用中的群組和已擷取的追蹤。若要針對任何作用中的篩選條件比較群組的相關資料，請選擇 **Show in charts (在圖表中顯示)**。若要從圖表中移除此檢視，請選擇 **Hide from charts (在圖表中隱藏)**。  | 
|  **Filtered trace set A (篩選過的追蹤集 A)**  |  透過與圖形和資料表的互動，套用篩選條件來建立**已篩選追蹤集 A** 的條件。 套用篩選條件時，會從此圖磚中計算適用的追蹤數量，以及擷取的追蹤總數百分比。在 **Filtered trace set A (篩選過的追蹤集 A)** 圖標中，篩選條件填入為標籤，也可自圖標中移除。  | 
|  **Refine (精簡)**  |  此功能會根據套用到追蹤集 A 的篩選條件，更新擷取的追蹤集。縮小擷取的追蹤集範圍會更新根據追蹤集 A 篩選條件擷取之所有追蹤的初步集合。已擷取追蹤的初步集合是群組中所有追蹤的抽樣子集。  | 
|  **Filtered trace set B (篩選過的追蹤集 B)**  |  建立時，**篩選的追蹤集 B** 是**篩選的追蹤集 A** 的副本。 若要比較兩個追蹤集，請進行新的篩選條件選擇，以套用至追蹤集 B，而追蹤集 A 保持固定。套用篩選條件後，就會在此圖標內計算擷取自總量的適用追蹤數目與追蹤百分比。在 **Filtered trace set B (篩選過的追蹤集 B)** 圖標中，篩選條件填入為標籤，也可自圖標中移除。  | 
|  **Response time root cause entity paths (回應時間根本原因實體路徑)**  |  記錄實體路徑的資料表。X-Ray 會判斷追蹤中哪個路徑最有可能導致回應時間。格式指出實體遇到的階層，以回應時間根本原因結束。使用這些資料列篩選重複出現的回應時間故障。如需自訂根本原因篩選條件以及透過 API 取得資料的詳細資訊，請參閱[擷取和縮小範圍根本原因分析](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-api-gettingdata.html#xray-api-analytics)。  | 
|  **Delta (**�**)**  |  當追蹤集 A 和追蹤集 B 都為作用中時，新增到指標表的欄。Delta 欄計算追蹤集 A 和追蹤集 B 之間的追蹤百分比差異。  | 

## 回應時間分佈
<a name="xray-console-analytics-response"></a>

X-Ray Analytics 主控台會產生兩個主要圖形，協助您視覺化追蹤：**回應時間分佈**和**時間序列活動**。本節和下節各提供一個範例，說明閱讀圖表的基本知識。

以下是與回應時間折線圖相關聯的顏色 (時間序列圖使用相同的顏色組合)：
+ **群組中的所有追蹤** – 灰色
+ **擷取的追蹤** – 橘色
+ **篩選的追蹤集 A** – 綠色
+ **篩選的追蹤集 B** – 藍色

**Example – 回應時間分佈**  
回應時間分發是顯示特定回應時間追蹤數的圖表。按一下並拖曳，在回應時間分發內選取範圍。這會選取特定回應時間內所有追蹤的 `responseTime` 工作追蹤集，並建立其篩選條件。  

![\[顯示追蹤回應時間分佈的圖表。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/xray/latest/devguide/images/analytics-responseTime.png)


## 時間序列活動
<a name="xray-console-analytics-time"></a>

時間序列活動圖會顯示特定期間的追蹤數目。顏色指標會鏡像回應時間分發的折線圖顏色。活動序列內的顏色區塊愈深愈滿，表示指定時間內的追蹤愈多。

**Example – 時間序列活動**  
按一下並拖曳，在時間序列活動圖中選取範圍。這會選取特定時間範圍內所有追蹤的 `timerange` 工作追蹤集，並建立篩選條件。  

![\[選取範圍並建立篩選條件\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/xray/latest/devguide/images/analytics-timeSeries.png)


## 工作流程範例
<a name="xray-console-analytics-workflows"></a>

下列範例顯示 X-Ray Analytics 主控台的常見使用案例。每個範例都會示範主控台體驗的主要功能。因為是群組，所以範例會遵循基本的故障診斷工作流程。這些步驟會逐步解說如何先找出運作狀況不良節點，然後如何與 Analytics 主控台互動，以自動產生比較查詢。一旦透過查詢縮小範圍，您最終會看到特定追蹤的詳細資訊，以判斷是什麼損害伺服器的運作狀況。

## 觀察服務圖中的故障
<a name="xray-console-analytics-observe-faults"></a>

追蹤映射會根據成功呼叫與錯誤和錯誤的比例，將每個節點的運作狀態著色。當您在節點上看到紅色百分比時，表示有故障。使用 X-Ray Analytics 主控台進行調查。

如需如何讀取追蹤映射的詳細資訊，請參閱[檢視追蹤映射](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console.html#xray-console-servicemap)。

![\[觀察故障\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/xray/latest/devguide/images/scorekeep-gettingstarted-servicemap-before-2021.png)


## 識別回應時間高峰
<a name="xray-console-analytics-response-peaks"></a>

使用回應時間分發，您可以觀察回應時間的高峰。只要選取回應時間的高峰，就會更新圖表下方的資料表，公開所有相關聯的指標，例如狀態碼。

當您按一下並拖曳時，X-Ray 會選取並建立篩選條件。它會以灰色陰影顯示在圖形線條的頂部。您現在可以沿著分佈左右拖曳陰影，更新選取範圍和篩選條件。

![\[選取範圍並建立篩選條件\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/xray/latest/devguide/images/analytics-showFilterf.png)


## 檢視有狀態碼標記的所有追蹤
<a name="xray-console-analytics-response-peaks"></a>

您可以使用圖表下方的指標表，深入了解所選高峰的追蹤。按一下 **HTTP STATUS CODE** 表的資料列，即會自動建立工作資料集的篩選條件。例如，您可以檢視狀態碼為 500 的所有追蹤。這會在追蹤集圖標中建立名為 `http.status` 的篩選條件標籤。

## 檢視在子群組中並與使用者相關聯的所有項目
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深入了解以使用者、URL、回應時間根本原因或其他預先定義的屬性為基礎的錯誤集。例如，若要另行篩選狀態碼為 500 的追蹤集，請選取 **USERS (使用者)** 表中的資料列。這會讓追蹤集圖標出現兩個篩選條件標籤：之前已指定的`http.status` 以及 `user`。

## 比較兩個具有不同篩選標準的追蹤集
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比較所有不同的使用者及其 POST 請求，尋找其他的差異和關聯性。套用您的第一組篩選條件。它們在回應時間分發中定義為藍色線條。然後選取 **Compare (比較)**。一開始，這會建立追蹤集 A 的篩選條件副本。

若要繼續，請定義一組新的篩選條件，套用到追蹤集 B。這第二組條件會以綠色線條表示。以下範例示範以藍綠顏色組合的不同線條。

![\[折線圖比較\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/xray/latest/devguide/images/analytics-compareLines.png)


## 識別感興趣的追蹤以及檢視其詳細資訊
<a name="xray-console-analytics-identify"></a>

當您使用主控台篩選條件縮小範圍時，指標表下的追蹤清單就會變得更有意義。追蹤清單表將 **URL**、**USER (使用者)** 和 **STATUS CODE (狀態碼)** 的相關資訊結合到一份檢視中。如需更多詳情，請選取此表的資料列開啟追蹤的 detail (詳細資訊) 頁面，檢視其時間軸和原始資料。