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# 附錄：Microsoft Power BI 支援的 AWS 資料來源
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 支援資料來源的完整清單由 Microsoft 提供 （請參閱 [Power BI 資料來源](https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/power-bi-data-sources))；不過，每個 AWS 資料來源的下列各節提供可能對某些讀者有幫助的用量和組態指引。

## Amazon Redshift
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 Amazon Redshift 是 AWS 雲端中全受管的 PB 級資料倉儲服務。Amazon Redshift 資料倉儲是稱為節點的運算資源的集合，組織成稱為叢集的群組。每個叢集都會執行 Amazon Redshift 引擎，並包含一或多個資料庫。

 在以下情況下，您應該考慮使用 Amazon Redshift：
+  您正在建置或遷移至原生雲端資料倉儲。
+  您可能需要從幾到數百 TB 進行擴展。
+  您想要允許 Power BI 使用者從存放在 Amazon S3 中的資料湖透明地存取資料，並將其與資料倉儲中的資料表聯結。
+  您的查詢工作負載包括：
  +  在大型 （多 GB 和多 TB) 資料表上運算彙總的查詢。
  +  具有多個聯結和子查詢的極複雜 SQL。
  +  儀表板中使用的複雜分析查詢和簡單、高度篩選查詢的混合。

 搭配 Microsoft Power BI 使用 Amazon Redshift 時，請記住下列幾點：
+ 在 Microsoft Power BI 桌面和 Power BI 服務中，Amazon Redshift 原生支援做為 Power BI 資料來源，且每個都支援匯入和直接查詢模式。
+ 雖然 Redshift 叢集可以在公有子網路中啟動，並設定為允許從網際網路存取，但大多數客戶偏好在私有子網路中啟動它來提高安全性。使用私有子網路時，請使用內部部署資料閘道從 Power BI 服務連線至 Amazon Redshift。
+ Redshift 連接器支援 Power BI Desktop 和服務中的 Azure AD 身分驗證。
+ 透過 Spectrum 存取的外部資料表與原生 Redshift 資料表沒有任何不同，Power BI 也無法區分它們。存取外部資料表中的資料時，請確定：
  +  包含字元字串的資料欄會在 AWS Glue Data Catalog 中分類為「VARCHAR」而非「STRING」，否則 Power BI 會擲回下列錯誤： ` Exception: OLE DB or ODBC error: [Expression.Error] We couldn't fold the expression to the data source. Please try a simpler expression..`
  +  不支援包含複雜資料類型的資料欄，例如 ARRAY。使用包含複雜資料類型的資料欄時，Power BI 會擲回下列錯誤： `Exception: ODBC: ERROR [42703] [Microsoft]Amazon Redshift Error occurred while trying to execute a query `

    如果您需要在模型中包含它們，您可以在使用者層級啟用 （在 Amazon Redshift 中） JSON 序列化，或在原生資料表的 SUPER 欄中存放複雜的資料類型。

## Amazon RDS
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 Amazon RDS 可讓您在雲端輕鬆設定、操作和擴展關聯式資料庫。Amazon RDS 適用於多種資料庫執行個體類型 （針對記憶體、效能或 I/O 進行最佳化），並提供您六個熟悉的資料庫引擎供您選擇，包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database 和 SQL Server。

在以下情況下，您應該考慮使用 RDS：
+  您正在建置操作資料存放區。
+  您正在將 SQL Server 或 Oracle 資料庫資料倉儲遷移至雲端，但對重構不感興趣。
+  您的查詢工作負載包括：
  +  可存取可輕易編製索引之資料表上高度篩選資料的查詢。
  +  small-to-medium資料表 ( GB) 上的分析查詢。
  +  中複雜度分析查詢和儀表板中使用的簡單、高度篩選查詢的組合。

搭配 Microsoft Power BI 使用 Amazon RDS 時，請記住下列幾點：
+  Amazon RDS 提供多個資料庫引擎，包括 SQL Server、MariaDB、MySQL、Oracle Database 和 PostgreSQL。請注意，資料庫引擎會列在 Power BI Desktop 和 Power BI 服務中，而非 Amazon RDS 服務中。
+  對於 Amazon Aurora，請根據您選取的資料庫引擎，使用 My SQL 或 PostgreSQL 連線類型。
+  雖然 Amazon RDS 執行個體可以在公有子網路中啟動，並設定為允許從網際網路存取，但大多數客戶偏好在私有子網路中啟動它來提高安全性。使用私有子網路時，請使用內部部署資料閘道從 Power BI 服務連線至 RDS。
+  透過 Amazon RDS，您可以部署多個版本的 SQL Server (2012、2014、2016、2017 和 2019)，包括 Express、Web、Standard 和 Enterprise。

## Amazon Athena
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 Amazon Athena 是一種互動式查詢服務，可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 與 AWS Glue Data Catalog out-of-the-box，可讓您跨各種服務建立統一的中繼資料儲存庫、編目資料來源以探索結構描述、將新修改的資料表和分割區定義填入 Data Catalog，以及維護結構描述版本控制。

在以下情況下，您應該將 Athena 視為資料來源：
+  您想要直接查詢資料湖。
+  您的查詢工作負載包括：
  +  在大型 （多 GB 和多 TB) 資料表上運算彙總的查詢 
  +  互動式臨機操作 SQL，用於探索性目的。

 搭配 Microsoft Power BI 使用 Amazon Athena 時，請記住下列幾點：
+ 隨著 2021 年 7 月發行的 Microsoft Power BI，Amazon Athena 已推出 Microsoft 認證的連接器。您可以使用適用於 Amazon Athena 的 Microsoft Power BI 連接器，在 Microsoft Power BI 桌面中分析來自 Amazon Athena 的資料。將內容發佈至 Power BI 服務後，您可以使用 Microsoft 內部部署資料閘道，透過隨需或排程重新整理讓內容保持最新狀態。
+ 適用於 Amazon Athena 的 Microsoft Power BI 連接器支援匯入和直接查詢資料連線模式。使用匯入模式時，選取的資料表和資料欄會匯入 Power BI 桌面以進行查詢。使用直接查詢模式時，不會將任何資料匯入或複製到 Power BI Desktop，而是 Power BI Desktop 會直接查詢基礎資料來源。
+  如需 Amazon Athena Microsoft Power BI 連接器的詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Athena Power BI 連接器](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-with-odbc-and-power-bi.html)。
+ 請注意，適用於 Amazon Athena 的 Microsoft Power BI 連接器需要在您的系統上使用 Amazon Athena ODBC 驅動程式和有效的 ODBC DSN 組態來查詢 Amazon Athena。若要下載最新的 ODBC 驅動程式和組態資訊，請參閱[使用 ODBC 連線至 Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-with-odbc.html)。
+ 如需使用適用於 Amazon Athena 的 Microsoft Power BI 連接器之組態步驟和最佳實務的教學課程，請參閱[使用 Amazon Athena 在 Microsoft Power BI 上快速建立儀表板](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/creating-dashboards-quickly-on-microsoft-power-bi-using-amazon-athena/)。

## Amazon OpenSearch Service
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 您可以使用 SQL 來查詢 Amazon OpenSearch Service，而不是使用 JSON 型搜尋查詢 DSL。如果您已經熟悉該語言，或想要將網域與使用 SQL 的應用程式整合，例如 Microsoft Power BI，則使用 SQL 進行查詢會很有用。

在以下情況下，您應該將 Amazon OpenSearch Service 視為資料來源：
+ 您有日誌檔案或 JSON 輸出等半結構化資料，需要快速搜尋、分析或視覺化資訊。

 搭配 Microsoft Power BI 使用 Amazon OpenSearch Service 時，請記住下列事項：
+ 與 Amazon OpenSearch Service 的連線需要開放資料庫連線 (ODBC) 驅動程式，這是適用於 Windows 和 macOS 的唯讀 ODBC 驅動程式，可讓您將商業智慧 (BI) 和資料視覺化應用程式，例如 [Tableau](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/develop/sql-odbc/docs/user/tableau_support.md)、[Microsoft Excel](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/develop/sql-odbc/docs/user/microsoft_excel_support.md) 和 [Power BI](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/main/sql-odbc/docs/user/power_bi_support.md) 連線至叢集上的 SQL 外掛程式。驅動程式可在 OpenSearch [下載和入門](https://opensearch.org/downloads/)網站上取得。如需組態指示，請參閱 [OpenSearch ODBC 驅動程式網站上的「自訂 ODBC 驅動程式](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/sql/sql/odbc/)」一節。
+ 目前僅支援匯入模式。
+ 與 Amazon OpenSearch Service 的 Power BI 連線目前需要使用 Beta 連接器。請參閱 [ Microsoft Power Query 文件 - 連接器參考：Amazon Opensearch Service (Beta) ](https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/connectors/amazonopensearchservice)以開始使用。

## AWS Lake Formation
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 Lake Formation 可協助您從資料庫和物件儲存收集和編目資料、將資料移至新的 [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) 資料湖、使用機器學習演算法清理和分類資料，以及安全存取敏感資料。您的使用者可以存取集中式[資料目錄](https://aws.amazon.com/glue/faqs/#AWS_Glue_Data_Catalog/)，其中說明可用的資料集及其適當的使用方式。然後，您的使用者會利用這些資料集搭配其選擇的分析和機器學習服務，例如 [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/)、[Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/) 和 （測試版） [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) for Apache Spark。Lake Formation 以 [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/) 中可用的功能為基礎。

如果您需要精細的 （資料列和資料欄） 層級存取資料湖，而不是傳統的 IAM 型控制項，您應該考慮 Lake Formation。

搭配 Microsoft Power BI 使用 Lake Formation 時，請記住下列幾點：
+ 若要使用 Power BI 桌面或 Power BI 服務從 Lake Formation Data Catalog 查詢資料，請使用與在 Athena 中查詢資料相同的程序和組態。如果您使用 Lake Formation 許可模型，請確定 Amazon Athena 的 ODBC DSN 組態已將 `LakeformationEnabled` 屬性金鑰設為 值`true`。這會通知 Amazon Athena ODBC 驅動程式使用 Lake Formation 服務進行授權，而不是直接使用 AWS Security Token Service。如需詳細資訊，請參閱[使用 ODBC 連線至 Amazon Athena ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-with-odbc.html#connect-with-odbc-driver-documentation)的文件。
+ 為與現有 Data Catalog 行為相容而啟用的「僅使用 IAM 存取控制」設定將提供完整的相容性。
+ 將 AWS Glue 資料許可升級至 Lake Formation 模型可能會導致不相容，並應在使用前進行測試。初步測試指出資料欄層級授予或拒絕已被接受，但作者尚未測試資料列和儲存格層級篩選，因為這仍然處於預覽狀態，可能會有所變更。