View a markdown version of this page
如需時間序列預測和深度學習方法的其他資訊,請參閱:
Amazon Forecast 文件
Amazon Forecast 正式版本部落格
現已在 Amazon SageMaker 中提供:更精確的 DeepAR 演算法
Amazon SageMaker DeepAR 現在支援遺漏值、分類和時間序列特徵,以及通用頻率
Amazon Forecast 現在可以使用卷積神經網路 (CNN) 來訓練預測模型,速度可加快 2 倍,準確性可提高 30%
Amazon Forecast 現在支援個別項目的準確性測量
透過 Amazon Forecast 測量預測模型準確性,以最佳化您的業務目標
Amazon Forecast 氣象指數 — 自動納入當地天氣以提高預測模型的準確性
關於時間序列預測模型的科學論文
Amazon Forecast 樣本 GitHub 頁面
AWS 架構中心
您的瀏覽器已停用或無法使用 Javascript。
您必須啟用 Javascript,才能使用 AWS 文件。請參閱您的瀏覽器說明頁以取得說明。
感謝您,讓我們知道我們做得很好!
若您有空,歡迎您告知我們值得讚許的地方,這樣才能保持良好服務。
感謝讓我們知道此頁面仍須改善。很抱歉,讓您失望。
若您有空,歡迎您提供改善文件的方式。