# 附錄 B：參考資料
<a name="appendix-b-references"></a>

 [Tim Januschowski 與 Stephan Kolassa。商業預測問題的分類。前瞻性：國際應用預測雜誌。2019](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-53/) 

 [David Salinas、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus 和 Tim Januschowski。DeepAR：利用自回歸遞歸網路進行機率預測。國際預測雜誌。2019](https://arxiv.org/abs/1704.04110) 

 [Jan Gasthaus、Konstantinos Benidis、Yuyang Wang、Syama Sundar Rangapuram、David Salinas、Valentin Flunkert 和 Tim Januschowski。利用曲線分位數函數 RNN 進行機率預測。第 22 屆人工智慧與統計國際會議。2019](http://proceedings.mlr.press/v89/gasthaus19a.html) 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、David Salinas、Valentin Flunkert、Michael Bohlke-Schneider 和 Laurent Callot。對預測方法進行分類的條件。國際預測雜誌。2019](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207019301529) (需要登入) 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、Syama Rangapuram 和 Laurent Callot。預測的深度學習。前瞻性：國際應用預測雜誌。2018](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-51/) 

 [Tim Januschowski、Jan Gasthaus、Yuyang Wang、Syama Sundar Rangapuram 和 Laurent Callot。預測的深度學習：當前趨勢和挑戰。前瞻性：國際應用預測雜誌。2018](https://foresight.forecasters.org/product/foresight-issue-52/) 

 [Joos-Hendrik Bose、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus、Tim Januschowski、Dustin Lange、David Salinas、Sebastian Schelter、Matthias Seeger 和 Yuyang Wang。大規模機率需求預測。VLDB Endowment 紀事。2017](http://www.vldb.org/pvldb/vol10/p1694-schelter.pdf)