本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

GAMESEC05-BP02 收集、存放和分析玩家用量日誌，以偵測不適當的行為

檢測您的遊戲以收集日誌，以了解玩家如何使用遊戲的功能，以及他們如何與其他玩家互動。然後，您可以封鎖可能降低玩家體驗的未經授權活動。 

未建立此最佳實務時的曝險等級：中

實作指引

使用 Amazon CloudWatch Logs 或 Amazon OpenSearch Service 等記錄解決方案，或透過 Datadog、Sumo Logic、New Relic、Honeycomb.io 或 Splunk 等合作夥伴的解決方案 AWS ，將結構化日誌事件傳送至 遊戲分析管道。建構這些玩家用量日誌，以便它們可用於偵測何時需要調查玩家的特定動作。

擷取資料之後，請考慮實作工具來偵測不當的使用行為。例如，如果您的遊戲具有社交功能，例如遊戲內玩家傳訊、語音聊天或線上論壇，請將這些玩家參與的日誌儲存為可用於管制目的分析的格式。

設定遊戲的語音聊天功能，將錄音匯出至 Amazon S3，並使用 Amazon Transcribe 將音訊語音轉換為文字格式，以供儲存以供處理。或者，您可以透過直接整合遊戲後端語音聊天服務與 Transcribe API 來執行即時串流轉錄，以即時 轉錄串流音訊。管制團隊可以手動檢閱 內容，一旦內容採用標準格式，您也可以使用 AWS AI/ML 服務自動執行管制。Amazon Comprehend 可用來執行自然語言處理 (NLP)，以從非結構化文字中發現資訊，這些資訊可將對話分類並組織成相關主題，並識別不適當的行為，例如褻瀆行為。

實作步驟