SUS05-BP01 使用最低數量的硬體來滿足需求
使用最低數量的硬體讓您的工作負載有效達成商業需求。
常見的反模式：
-
您未監控資源使用率。
-
您的架構中有資源處於低使用率水準。
-
您未審查靜態硬體的使用率以確定是否應調整其大小。
-
您未根據業務 KPI 設定運算基礎設施的硬體使用率目標。
建立此最佳實務的優勢：適當調整雲端資源大小有助於降低工作負載的環境影響、節省金錢並維護效能基準。
未建立此最佳實務時的曝險等級：中
實作指引
建議選取您的工作負載所需的硬體總數，以改善其整體效率。AWS 雲端 提供的彈性可透過各種機制 (例如 AWS Auto Scaling
實作步驟
-
選擇執行個體類型：選擇最適合您的需求的執行個體類型。若要了解如何選擇 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體以及使用屬性型執行個體選擇等機制，請參閱下列內容：
-
擴展：使用小增量來擴展變數工作負載。
-
使用多種運算購買選項：使用多種運算購買選項平衡執行個體彈性、可擴展性和成本節省。
-
Amazon EC2 隨需執行個體最適用於新的有狀態尖峰工作負載 (其執行個體類型、位置或時間不具彈性)。
-
Amazon EC2 Spot 執行個體很適合用來補強具有容錯能力和彈性的應用程式適用的其他選項。
-
對於狀態穩定、允許隨著您的需求變更保有彈性 (例如 AZ、區域、執行個體系列或執行個體類型) 的工作負載，請使用 Compute Savings Plans
。
-
-
使用執行個體和可用區域多樣性：利用多樣化執行個體和可用區域來最大化應用程式可用性，並善用多餘容量。
-
適當調整執行個體大小：使用 AWS 工具提供的適當調整大小建議，調整您的工作負載。如需詳細資訊，請參閱利用精簡化建議最佳化您的成本和適當調整大小：佈建執行個體以符合工作負載
-
使用 AWS Cost Explorer 或 AWS Compute Optimizer
中的適當調整大小建議，識別適當調整大小的機會。
-
-
協商服務水準協議 (SLA)：協商允許暫時減少容量的 SLA，同時自動化部署替換資源。
資源
相關文件：
相關影片：
