# PERF03-BP01 使用最能滿足資料存取和儲存需求的專用資料存放區
了解資料特性 (例如可共用、大小、快取大小、存取模式、延遲、輸送量和資料的持續性)，為工作負載選擇適合的專用資料存放區 (儲存或資料庫)。
**常見的反模式：**
+ 由於具備某種特定類型資料庫解決方案的內部經驗和知識，您堅持使用某個資料存取區。
+ 您假設所有工作負載都有類似的資料儲存和存取需求。
+ 您未實作資料目錄以清查資料資產。
**建立此最佳實務的優勢：** 了解資料特性和需求，可協助您判斷能滿足工作負載需求的最有效率且效能最高的儲存技術。
**未建立此最佳實務時的曝險等級：** 高
## 實作指引
選取和實作資料儲存時，請確定查詢、擴展和儲存特性能滿足工作負載資料需求。AWS 提供多種資料儲存和資料庫技術，包括區塊儲存、物件儲存、串流儲存、檔案系統、關聯式、鍵值、文件、記憶體內、圖形、時間序列和帳本資料庫。每個資料管理解決方案都有選項和組態，可供您支援使用案例和資料模型。透過了解資料特性和需求，您就可以擺脫單一儲存技術和一體適用的限制性方法，專注於如何適當管理資料。
### 實作步驟
+ 對工作負載現有的各種資料類型執行清查。
+ 了解並記錄資料特性和需求，包括：
+ 資料類型 (非結構化、半結構化、關聯式)
+ 資料量與成長
+ 資料耐用性：持續性、暫時性、臨時
+ ACID (單元性、一致性、隔離行為、持續性) 需求
+ 資料存取模式 (大量讀取或大量寫入)
+ 延遲
+ 輸送量
+ IOPS (每秒輸入/輸出操作次數)
+ 資料保留期
+ 了解 AWS 上可用於工作負載的不同資料存放區，這些資料存放區可以滿足資料特性 (詳情請參閱 [PERF01-BP01 了解可用的雲端服務和特徵](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md))。AWS 儲存技術及其重要特性的一些範例包含：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 如果您要建置資料平台，請利用 [現代資料架構](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) (位於 AWS) 來整合資料湖、資料倉儲和專用的資料存放區。
+ 為工作負載選擇資料存放區時，需要考慮的關鍵問題如下：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 在非生產環境中執行試驗和基準化分析，以找出哪個資料存放區能滿足工作負載需求。
## 資源
**相關文件：**
+ [Amazon EBS 磁碟區類型](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 儲存](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS：Amazon EFS 效能](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre 效能](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server 效能](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier：Amazon Glacier 文件](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3：請求率和效能考量](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [AWS 的雲端儲存](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS I/O 特性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [AWS 的雲端資料庫 ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS 資料庫快取 ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Aurora 最佳實務 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift 效能 ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena 10 大效能秘訣 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift Spectrum 最佳實務 ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon DynamoDB 最佳實務](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [在 Amazon EC2 和 Amazon RDS 之間選擇](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ 實作 Amazon ElastiCache 的最佳實務 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**相關影片：**
+ [深入探索 Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [使用 Amazon S3 最佳化儲存效能](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [透過專用資料庫建置現代化應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon Aurora 儲存的奧秘：運作方式 ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Amazon DynamoDB 深入探討：進階設計模式 ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**相關範例：**
+ [Amazon EFS CSI 驅動程式](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS CSI 驅動程式](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS 公用程式](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS 自動擴展](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3 範例](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [使用 Amazon Redshift 資料共用來最佳化資料模式](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [資料庫遷移](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - AWS Database Migration Service (AWS DMS) 複寫示範](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [資料庫現代化實際操作研討會](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune 範例](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)