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PERF03-BP02 評估資料存放區可用的組態選項 - AWS Well-Architected 架構
實作指引資源

PERF03-BP02 評估資料存放區可用的組態選項

了解並評估資料存放區可用的各種特徵和組態選項，以最佳化工作負載的儲存空間和效能。

常見的反模式：

  • 所有工作負載只能使用一種儲存類型，例如 Amazon EBS。

  • 您為所有工作負載使用佈建 IOPS，卻未針對所有儲存層進行實際測試。

  • 您未意識到所選資料庫管理解決方案的組態選項。

  • 僅依靠增加執行個體大小，而不查看其他可用的組態選項。

  • 未測試資料存放區的擴展特性。

建立此最佳實務的優勢： 藉由探索和試驗資料存放區組態，您能夠降低基礎架構成本、改善效能，以及減少維護工作負載所需的工作量。

未建立此最佳實務時的曝險等級： 中

實作指引

工作負載可以根據資料儲存和存取需求使用一或多個資料存放區。若要最佳化效能效率和成本，您必須評估資料存取模式，以判斷適當的資料存放區組態。在探索資料存放區選項時，請考量各種層面，例如儲存選項、記憶體、運算、讀取複本、一致性需求、連線共用，以及快取選項。試驗這些不同的組態選項來改善效能效率指標。

實作步驟

  • 了解資料存放區的目前組態 (例如執行個體類型、儲存大小或資料庫引擎版本)。

  • 檢閱 AWS 文件和最佳實務，以了解可協助改善資料存放區效能的建議組態選項。要考慮的關鍵資料存放區選項如下：

    組態選項 範例
    卸載讀取 (例如讀取複本和快取)

    • 若為 DynamoDB 資料表，您可以使用 DAX 卸載讀取，以進行快取。

    • 您可以建立 Amazon ElastiCache (Redis OSS) 叢集，並將應用程式設定為先從快取中讀取，如果請求的項目不存在，則退回到資料庫。

    • 關聯式資料庫 (例如 Amazon RDS 和 Aurora) 和已佈建的 NoSQL 資料庫 (例如 Neptune 和 Amazon DocumentDB) 全都支援新增讀取複本，以卸載工作負載的讀取部分。

    • 無伺服器資料庫 (例如 DynamoDB) 將自動擴展。確定您已佈建足夠的讀取容量單位 (RCU) 來處理工作負載。

    擴展寫入（例如分區金鑰碎片或引進佇列）

    • 對於關聯式資料庫，您可以增加執行個體的大小，以適應增加的工作負載或增加佈建 IOPS，以允許增加基礎儲存的輸送量。

    • 您也可以在資料庫前面引進佇列，而不是直接寫入至資料庫。此模式允許您將擷取與資料庫分離並控制流量，因此資料庫不會癱瘓。 

    • 批次處理寫入請求而不是建立許多短期交易，有助改善高寫入量關聯式資料庫中的輸送量。

    • 取決於容量模式，DynamoDB 之類的無伺服器資料庫可以自動擴展寫入輸送量，或透過調整已佈建的容量單位 (WCU) 來進行。 

    • 當您達到指定分區索引鍵的輸送量限制時，仍可能會遇到熱分區的問題。這可以透過選擇更均勻分佈的分區索引鍵，或對分區索引鍵進行寫入碎片化來緩解。 

    使用政策來管理資料集的生命週期
    連線管理與集區

    • Amazon RDS Proxy 可以與 Amazon RDS 和 Aurora 搭配使用，以管理資料庫的連線。 

    • 無伺服器資料庫 (例如 DynamoDB) 沒有與其相關聯的連線，但會考慮佈建的容量和自動擴展政策來處理負載中的峰值。

  • 在非生產環境中執行試驗和基準化分析，以找出哪個組態選項能滿足工作負載需求。

  • 完成試驗之後，請規劃遷移並確認效能指標。

  • 使用 AWS 監控 (例如 Amazon CloudWatch) 和最佳化 (例如 Amazon S3 Storage Lens) 工具，以透過實際使用模式持續最佳化資料存放區。

資源

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