PERF02-BP06 根據指標重新評估運算需求
使用系統層級指標來確定工作負載隨時間的行為和要求。透過將可用資源與這些需求進行比較來評估您的工作負載需求，並對運算環境進行變更，以達到最適合工作負載描述檔的狀態。例如，隨著時間的流逝，系統可能會比最初想像的要消耗更多的記憶體，因此轉換到不同的執行個體系列或大小，可以同時提高效能和效率。
常用的反模式：
-
您只需監控系統層級指標，即可深入了解工作負載。
-
您會架構運算需求，以滿足尖峰工作負載要求。
-
當移至新的運算解決方案將符合您的工作負載特性時，您可以使運算解決方案變得更大以符合擴展或效能要求。
建立此最佳實務的優勢： 若要最佳化效能和資源利用率，您需要取得整合操作檢視、即時精細資料和歷史參考。您可以建立自動化儀表板來視覺化此資料，並執行指標運算來獲得操作和使用率的洞見。
若未建立此最佳實務，暴露的風險等級為： 低
實作指引
使用資料驅動的方法來優化資源：為了獲得最佳效能和效率，使用從工作負載中收集一段時間的資料來調整和優化資源。查看工作負載中當前資源的使用趨勢，並確定可以在何處進行變更以更好地滿足工作負載的需求。當資源過量使用時，系統效能會降低，而利用率不足則會導致資源使用效率低下和成本增加。
資源
相關文件：
相關影片：
相關範例：
