探索來源資料

若要探索和收集內部部署資料，您可以使用AWS 轉換探索工具、 AWS遷移評估器收集器，或從 RVTools 和 ModelizeIT 上傳匯出，以及 Cloudamize 等工具產生的 AWS遷移產品組合評估 (MPA) 格式匯出。 AWS 轉換可以處理 AWS 轉換探索工具匯出為 CSV 和 JSON 檔案，RVTools 匯出為包含 CSV 檔案的 Excel 檔案或 ZIP 檔案，以及 ZIP 檔案中的 ModelizeIT CSV 匯出。每個資料來源 AWS 轉換都會個別接受主要伺服器檔案。不過，只有當連線等補充檔案包含在具有伺服器檔案的 ZIP 檔案中，或包含在具有伺服器工作表的 Excel 檔案中時，才會進行處理。

我們建議您上傳最詳細的可用資料，並在上傳之前檢閱匯出檔案，以確保資料完整性和準確性。確認所有必要檔案都包含在上傳中，並確認資料反映您目前的環境狀態。此初步審查有助於將重新上傳的需求降至最低，並確保 AWS Transform 可以更準確地擷取您的內部部署環境，並更好地支援遷移規劃，包括應用程式分組和波動規劃。您也可以在取得更好的資料時遞增新增資料。

AWS 轉換會自動偵測檔案格式和結構、剖析和擷取結構化實體記錄、移除多個檔案之間的重複項目、驗證資料品質並報告問題，然後準備摘要以供下游遷移規劃使用。

共用和確認您的現場部署資料後，您可以在任務計畫中展開探索現場部署資料並選擇庫存準備程度摘要，以檢閱探索資料。您也可以針對您上傳的資料提出問題，以驗證 AWS Transform 是否正確擷取所有內容，或識別和更正資料處理中的任何錯誤。例如，您可以詢問有關作業系統和版本的問題。如果您需要更正錯誤，可以從您使用的探索工具重新上傳庫存資料， AWS 轉換會自動處理、取消複製和合併更新的記錄。如果您不想再使用該庫存資料，也可以移除先前上傳的檔案。