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# 透過自訂詞彙和自訂語言模型提高轉錄準確性
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如果您的媒體包含特定網域或非標準術語，例如品牌名稱、縮寫、技術單字和術語， Amazon Transcribe 則可能無法在您的轉錄輸出中正確擷取這些術語。

若要更正轉錄不準確性並針對特定使用案例自訂輸出，您可以建立 [自訂詞彙](custom-vocabulary.md) 和 [自訂語言模型](custom-language-models.md)。
+ [自訂詞彙](custom-vocabulary.md) 目的是調整和提高所有情況下特定單字的識別和格式。這涉及到提供 Amazon Transcribe 單字和發音和顯示格式。

  如果 Amazon Transcribe 未正確轉譯文字記錄中的特定詞彙，您可以建立自訂詞彙檔案，告知您希望這些詞彙 Amazon Transcribe 如何顯示。這種特定單字的方法最適合用於更正品牌名稱和縮詞之類的術語。
+ [自訂語言模型](custom-language-models.md) 目的是擷取與術語相關的上下文。這包括 Amazon Transcribe 提供大量的網域特定文字資料。

  如果 Amazon Transcribe 未正確轉譯技術術語或在文字記錄中使用不正確的同音電話，您可以建立自訂語言模型來教導 Amazon Transcribe 您的網域特定語言。例如，自訂語言模型可以了解使用「浮冰」(浮冰) 與「流」(線性流) 的時機。

  這種情境感知方法最適合轉錄大量領域特定語音。自訂語言模型可以產生在自訂詞彙上顯著提高準確性。使用批次轉錄時，您可以在請求中同時包含自訂語言模型和自訂詞彙。

**提示**  
若要達到最高的轉錄準確性，請將自訂詞彙與您的自訂語言模型搭配使用。

如需建立和使用自訂詞彙的影片說明，請參閱：

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/oBgSJ7bsP2U/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/oBgSJ7bsP2U)


如需建立和使用自訂語言模型的影片說明，請參閱：

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/iTkJoIqRrPU/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/iTkJoIqRrPU)


**使用 AWS Machine Learning部落格深入探索**  
自訂詞彙：  
[使用 即時轉錄 F1 競賽 Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/live-transcriptions-of-f1-races-using-amazon-transcribe/)
自訂語言模型：  
[建置自訂語言模型，大幅提升speech-to-text效能 Amazon Transcribe](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-custom-language-models-to-supercharge-speech-to-text-performance-for-amazon-transcribe/)
[使用 Amazon Transcribe自訂語言模型，提高課堂講解的轉錄準確性 ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transcribe-class-lectures-accurately-using-amazon-transcribe-with-custom-language-models/)